搜索资源列表
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
false_nearest
- Tisean3.0中计算时间延时，要对计算结果在处理一下
3TSP
- c++程序实现TSP问题，算法实现效率要求计算到百万个。所以时间要求到n*logn
robot
- 给定n 个登山机器人接力攀登的总高度m，及每个机器人连续攀登1 米，2 米，…，k米，所用的时间，编程计算最优攀登方案。
rootspumpcalculate
- 用VB编写得罗茨泵泄漏量计算，这可是花费了我半年得时间，贡献了！
太阳天顶角和方位角的计算
- 根据日期、时间和当地经纬度计算太阳天顶角和方位角
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
tsp
- ,描述了实验中群体规模、联赛规模参数 对TSP 问题计算时间复杂性及求解质量的影响.-, Described the scale of the experiment groups, the league scale TSP problem parameters on the complexity of computing time and solution quality.
Carfire
- 灭火机器人比赛要求 ①在迷宫中找到火源：必须确认进入火焰圆弧的30cm区域，而不能是碰巧经过火焰区域。 ②做出灭火动作：必须在进入火焰区域后方有效，可以是风扇转动，喷出灭火物质等。 ③将火扑灭：保证完成前两项动作基础上，将火扑灭。而不能是碰倒蜡烛使之熄灭，或碰巧喷出灭火物质。 ④灭火时间：在完成灭火任务的同时计算每组的灭火时间，时间最短者获胜。 -Requirements of fire fighting robot competition ① in the maze to
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
SSCA
- 摘要：SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法．为了解决该算法运算量 大，不能实时计算的矛盾，本文提’出利用改进的滑动FF．I’算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动 相关算法．给出了改进算法的数字实现方法和步骤，并用软件和硬件平台进行验证．仿真和试验结果表明：文 中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析，能节约大量运算时间和存贮空间．基本解决了循环 谱算法不能工程应用的问题．-Abstract:
PCT
- matlab并行计算工具箱教程。可以使用matlab进行并行计算，大大减少运算时间。-matlab toolbox tutorial parallel computing. Matlab parallel computing can greatly reduce the computation time.
sa
- 用模拟退火算法解决TSP问题。可以计算算法的运行时间。-SAA solve TSP。Can count running time.
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
average-period-of-chaos
- 混沌理论学习资料-混沌时间序列的平均周期计算方法-Chaos theory learning materials- the average period of chaotic time series is calculated
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
Approximate-Entropy-matlab
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
kendall
- 计算两个应用时间序列的相关系数，并以次构建网络-Calculation of two applied time series correlations between, and followed by the construction of network
混沌时间序列关联积分求解
- 生成Lorenz时间序列，运用GP算法计算关联维数