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Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
PSOBehavior.m
- 是一个非常全面的pso的程序，有16个函数的测试，并且用三维图形将寻优过程显示出来。对所有的参数都可以修改测试
vbpso
- 粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。-PSO algorithm vb source, the algorithm can define parameters to achieve the six non-binding function tests minimum of global optimization, dynamic display particle movem
ANN_BP
- BP网络解决异或问题的实例，有初始值和最终结果的显示。本网络结构为三层BP网络，各层神经元个数可变，更改相关#define即可。（注释较详细，主函数中调用的函数和矩阵类都定义在文件function.h中）-BP network to solve XOR problem instance, there are initial values and final results are displayed. The BP network structure for the three-tier net
Sealrecognition
- 1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 -1, the preparation procedures showed that the seal image
SGA
- 遗传算法对单目标问题优化，采用实数编码，能对多峰多维函数进行求解，对较难收敛的f(x)=sum(100(x(i)-x(i-1))^2+(x(i-1)-1)^2)有较好的收敛结果，相信对开始学习遗传算法的很有帮助。-Genetic algorithm optimization of single objective, using real-coded, can solve multi-dimensional and multi-peak function,get a better converge
Dijkstra
- 图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法 M-函数 格式 [S,D]=minroute(i,m,W) i为最短路径的起始点,m为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵， 不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示结果为：S的每 一列从上到下记录了从始点到终点的最短路径所经顶点的序号； D是一行向量，记录了S中所示路径的大小 -Graph and network theory Dijkstra' s shortest path algorithm M-functio
relixue
- 传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。 -Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
GAs
- 利用遗传算法求解复杂函数最小值，可以修改参数来调整搜索精度，并且会显示每代搜索的动态图像-Use of genetic algorithms to solve complex function minimum, you can modify the parameters to adjust the search accuracy, and will show each generation of the dynamic image search
SavaOrGamble
- 此练习用于练习将一个大规模程序分为几个源代码文件。程序功能如下：选择将钱存到银行的固定账号或者拿去赌博。程序已经部分完成，但需要你来写缺失的头文件并完成bank.c 和用于显示选择菜单的主函数。 Wallet文件的内容用函数walletPrintBalance和walletPay来实现。为了便于将代码归类和操作， 要求wallet的参数都定义为 Wallet 类型（提示：用typedef），Wallet实际上只是双精度类型的别称，参数应包含钱数（以欧元计）
BP-of-Nonlinear-
- 本源代码解决了可以实时对误差进行显示的增加动量项的BP神经网络对非线性函数的逼近。有一定的收敛效果，目前参数已经调好，只需反复运行即可。-The origin code to solve the momentum BP neural network can display real-time error on the approximation of nonlinear function. Convergence, the parameters have been fine, just can
Exameple51Sim
- BP神经网络的仿真，利用工具箱函数进行预测，显示期望值与输出值-BP
Model-Based-Clustering
- 基于模型的聚类工具箱。 本文档描述了各种函数用于执行基于模型的聚类和相关的任务。MATLAB统计工具箱不是必需的,除了显示系统树图。这个文档包含了一个描述基于模型的聚类方法和详细的一步一步的指导你使用MATLAB工具箱中的基于模型的聚类。-This documentation describes various functions for performing model-based clustering and associated tasks. These are written i
Intelligence-Computer_benchmark
- 智能计算，优化理论方面的23个测试函数中的典型四个benchmark函数，为了便于绘图显示，取2维，但代码可以扩展成10、30维的-Intelligent computing, optimization theory 23 test functions of a typical four benchmark functions, in order to facilitate the drawing show, take a two-dimensional, but the code can be
fuzzyzmy
- 利用模糊控制实现函数辨识，运行结果为显示原曲线，辨识曲线和误差。另还有多幅辅助曲线。- Using fuzzy control to realize function identification, the results show that the original curve, the identification curve and error. There are also many auxiliary curv
CSO_Matlab
- CSO算法，用matlab编写，直观画图显示结果。带五个基本测试函数-CSO algorithm, using MATLAB to prepare, intuitive drawing display results. With five basic test functions
神经网络
- 基于matlab平台的神经网络算法分析，显示未经训练以及训练之后的曲线图。可通过修改函数定义更换算法。(Neural network algorithm analysis based on MATLAB platform, showing the training and training after the curve. The replacement algorithm can be defined by modifying the function.)
GA_qiujizhi
- 利用遗传算法求函数的极小值，并画出种群图形，显示最优的结果