这是Stanford Classifier ，最大熵模型，多分类，这也是Stanford EventParser中缺失的代码-This is Stanford Classifier, maximum entropy model, multi-class, which is the missing code Stanford EventParser

最大熵模型。自己打包，使用方便.并且包含其他的远吗部分-Maximum entropy model. Himself packed, easy to use

最大熵模型算法，用于统计学习，文本分类，文本聚类研究-The maximum entropy model algorithm for statistical learning, text classification, text clustering research

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)