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- 机器学习基本算法，深度学习基本算法、python语言实现-the machine learning，deeplearning ，pythonlearning
logRegres---python
- 机器学习中的逻辑回归算法，经过测试，可以使用-Logistic regression algorithm of machine learning, through the test, you can use
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
KNN
- k临近算法，用于数据分类，此代码为机器学习实战的学习代码(K near algorithm, for data classification, this code for machine learning combat learning code)
kNN
- kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
机器学习实战
- 为”机器学习实战“一书的pdf版本，内有实战python代码！(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法，解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
ClassicalMachineLearning
- 几个经典算法的实现，例如决策树，支持向量机，还有单层感知机等(Several classical algorithms are implemented, such as decision tree, support vector machine, and single layer perceptron)
python数据结构与算法笔记
- 机器学习笔记关于算法，认真手打的哦。谢谢，请允许通过(machine learning and ffff eeee eeeee eeeee)
python
- 机器学习的一种算法————局部加权投影回归（LWPR）Python程序(An algorithm for machine learning -- the local weighted projection regression (LWPR) Python program)
机器学习实战.pdf
- 一本适合机器学习入门的书籍，包含大量流行的机器学习算法和python实现(A book suitable for machine learning, including a large number of popular machine learning algorithms and python implementation)
Ch02
- 机器学习KNN算法的Python实现，包含测试数据集(KNN algorithm in machine learning,in python)
机器学习实战
- 机器学习的算法，主要使用python语言，Numpy库，进行算法分析。(Algorithm for machine learning)
入门十大Python机器学习算法（附代码）
- 介绍机器学术十大算法，并且附python实现代码(The ten major algorithms of machine learning are introduced, and the python implementation code is attached.)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
A-机器学习
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/Python/面试笔记(Machine Learning // Python / interview notes)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
Python机器学习_预测分析核心算法
- Python机器学习_预测分析核心算法(Python machine learning_ Prediction analysis core algorithm)