搜索资源列表
cf
- 学上的基本神经元，人工的神经网络也有基本的神经元。每个神经元有特定数量的输入，也会为每个神经元设定权重（weight）。权重是对所输入的资料的重要性的一个指标。然后，神经元会计算出权重合计值（net value），而权重合计值就是将所有输入乘以它们的权重的合计。每个神经元都有它们各自的临界值（threshold），而当权重合计值大于临
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
docProcess
- 获取文档集合的向量空间,输入文本文件集合，程序按照tfidf权重计算每个文档中每个词的权重。最后输出所有文档的特征向量。-acquire the vector space of documents
fuzzy
- 关于模糊专家权重计算，模糊失效率计算，很好很强大-Fuzzy expert power re-calculated fuzzy failure rate calculation, a very powerful
tAHPPanalysiih
- 本代码实现了AHP决策分分析，计算各个要素的权重值 -The source implementation of the AHP decision points to calculate the weight values of the various elements of
AB-model4
- AB 模型，经典的社交网络算法，用于计算结点与结点之间的权重。-AB model classic social network algorithm for computing nodes and the node between the weights.
APSO
- 这是引入了自适应权重特征的粒子群优化算法，其中的通过粒子在整个群中的适应值顺序进行惯性权重的计算，提高了标准粒子群的性能，对于初学者具有很大的帮助-This is the introduction of adaptive weights characteristic particle swarm optimization algorithm, which through the particle in the whole group of fitness order inertia weight
5555
- 利用格罗贝斯统计理论剔除系统误差数据。对余下的有效数据，利用模糊理论计算其与估计值之间的模糊 贴近度，并以此确定每个传感器的重要性权重，最后提出数据融合公式实现多传感器的数据融合。应用实例验证 了该方法的有效性。-Grubbs statistical theory eliminate the use of the system error data. The remaining valid data, the use of fuzzy theory to calculate its fu
ensemble
- 对分类错误的样本所对应权重进行累加得到加权误分类率, 这里我们是基于权重向量而不是其他的错误计算指标来评价分类器的-The weighting of the samples with the wrong classification is weighted by the weighted error rate, where we uate the classifier based on the weight vector rather than the other erroneous met
rgjis
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于分段非线性权重值的Pso算法，分数阶傅里叶变换计算方面。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Fractional Fourier transform computing.
jjcew
- Relief计算分类权重，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，构成不同频率的调制信号。- Relief computing classification weight, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Constituting the modulated signals of different frequencies.
vxatd
- 从先验概率中采样，计算权重，欢迎大家下载学习，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Welcome to download the study, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
lei_vh03
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法，遗传算法无功优化。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Genetic algorithm based reactive power optimization.
sui_gn32
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，从先验概率中采样，计算权重。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Ensure accurate communication is learning a good helper, Sampling a priori probability, calculate the weight.
vmgsy
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，Relief计算分类权重。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Relief computing classification weight.
shangquan
- 熵权法 计算权重,可将矩阵 行为对象，列为指标，放入R中，计算得到权重。-Weight calculation by entropy weight method
ting-V7.2
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，从先验概率中采样，计算权重。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Sampling a priori probability, calculate the
tu233
- Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Relief computing classification weight, Using MATLAB compressed sensing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
muqrh
- MinkowskiMethod算法 ,考虑雨衰 阴影 和多径影响，Relief计算分类权重。- MinkowskiMethod algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Relief computing classification weight.