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amebsa514
- 本程序实际上是把模拟退火过程引入单纯形法来求多元函数的极值，和用模拟退火算法求旅行熵问题有许多不同。获得本程序后，需要自行编制程序调低温度temper，重置iter，以满足个人的不同应用需要。
Steepest
- 计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小-Calculation of gradient descent method to calculate extreme value, can only find local minimum point. By adjusting the step size can achieve the global minimum
jixieshou
- ：本文提出了一种基于单纯形方法的机械手位姿逆解的分步求解方法。这种方法充分利用了单纯形法 大范围收敛和计算简单的特性，在不计算目标函数一阶导数的情况下，确定极值点的查找方向与步长，多次迭代，直至目标函数满足所给条件。最后，用一个六自由度的肘机器人验证了该求解方法的有效性。- This paper presents a simplex method based on robot position and orientation of the sub-step inverse solution
conjugate
- 共轭梯度法求极值相关源代码，本例为二元函数-Conjugate gradient extremum associated source code and binary function in this case
Cuckoo-Optimization-Algorithm
- 布谷鸟极值优化法，可以优化各种模型参数和函数参数，提升精度-Cuckoo extremal optimization method, all sorts of model parameters and function parameters can be optimized, improve precision.
LMDP6Data-expansion
- LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。-The LMD algorithm uses the extreme value average, the boundary local characteristic scale extension, the HDJ extreme value extension method, based on the ISBM extension, the parallel extens