搜索资源列表
minimax.rar
- 运用人工智能的极小极大博弈算法解决一字棋，又名井子棋,Minimal use of artificial intelligence algorithms to solve the word great chess game, chess, also known as sub-wells
PCgame
- 一个人工智能下象棋的小游戏 含电子书 包含了alph-beta 深度优先 极大极小值算法-Under the artificial intelligence of a chess game with e-book contains alph-beta depth-first minimax algorithm
Aphda
- 中国象棋的搜索算法,对象棋的棋子进行简单的搜索，包含了极大极小值、走法栈、局面保存、以获取最佳走法-Chinese Chess
GoBang
- 采用c#编程的人机对战的五子棋程序，AI智能采用贪心算法和极大极小值算法，程序有详尽的注释，适合参考-Man-machine war backgammon program using c# programming, AI smart greedy algorithm and minimax algorithm, the program detailed notes for reference
JZQ
- 利用极大极小值搜索算法实现井字棋游戏，包含一些优化算法过程-Use Minimax search algorithm Tic-tac-toe game, including some optimization process
tictactoe
- 人工智能的一字棋游戏，VC++单文档应用程序，使用博弈树的极大极小过程和α-β剪枝算法。-It is a line game, it is a single docment application program, use the max-min and α-β pruning algorithm.
multiagent1
- pacman project2 multiagent，简单的对抗搜索，实现简单反射算法，极大极小值算法和Alpha-beta算法。(pacman project2 multiagent)
一字棋
- 井字棋 α-β剪枝算法 在简单的游戏中，能够从当前游戏状态出发，搜索游戏的博弈树并确定最优行动方案的算法是存在的。其中最有名的算法就是极小极大算法。对于简单的双人游戏，极小极大算法很有用。它是在轮流行动的游戏中选择最好的行动的一种方法。 在博弈树中的每一个结点（一个结点表示一个可能的行动方案）都可以保存一个值，该值用来定义对应行动在帮助玩家获胜方面的优良程度。因此，对于一个确定的结点，其子结点都有一属性来定义对应行动的相对优良程度。 井字棋其实就是三子棋(和五子棋类
chess
- 利用极大极小算法及 a-b 剪枝策略实现3X3一字棋下棋程序，人工智能课本上的算法实现(This is a simple chess program that use Minimax algorithm and AB Prune strategy .)