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abooy
- hga是一种混合遗传算法c程序源代码，但是只包括了核心的算法部分，还没有完善。 gauss为电路试验中的高斯消去法。 GRKT10，Lagrange，Euler分别是数值计算中龙格－库塔法，拉个朗日法以及改进欧拉法的c程序实现 上述程序都是本人工作学习过程中自己编写的，本人只是一个程序新手，希望在本站能更好的学习-Unit is a mixed genetic algorithm c source code, however, covered only the core of the
linkfive
- 五子棋核心算法,一级完整的应用程序演示，经过很多高手的测试，和厉害的-331 core algorithm, a complete application demonstration, a lot of experts in the testing and powerful
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
PsoForMatlab
- PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
bp
- 用java实现的神经网络bp的核心算法，主要用于数据预测，总共20个源代码文件，eclipse的该项目，希望对大家有帮助。
DDAC
- 蚁群算法解决tsp问题，antsystem为核心运算类，窗体为接口程序，先生成邻接矩阵再运算-Tsp ant colony algorithm to solve the problem, this is the core classes, must have interface program
machine-learning-algorithms
- 本书展示了机器学习中核心算法和理论，并阐述了算法的运行过程-This book shows the core of machine learning algorithms and theory, and operation of the algorithm described
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- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. -C4.5algorithm is a kind of machine learning algorithm of decision tree classification algorithm, the algorithm is the core of ID3 algorithm.
main123
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成。-Apriori core algorithm proce
SRC_AR_showversion
- 基于稀疏表示的人脸识别算法，是核心算法的演示版本-Face recognition algorithm based on sparse representation is the demo version of the core algorithm
k-means
- K-means算法，linux下C++实现，VC下稍微修改也可运行，数据简单，只实现核心算法-K-means algorithm, under linux C++ achieve, VC can be slightly modified to run, the data is simple, only to realize the core algorithm
Naive_Bayes
- 朴素贝叶斯算法，linux下C++实现，只实现核心算法，注释详细，适合初学者-Naive Bayes algorithm, under linux C++ implementation, only to realize the core algorithm, detailed notes for beginners
PageRank
- PageRank算法，linux下C++实现，只实现核心算法，注释详细，适合初学者-Naive Bayes algorithm, under linux C++ implementation, only to realize the core algorithm, detailed notes for beginners
RobotPathPlanning
- 实现机器人路径规划功能，提供具体算法原理及核心算法的源码-Robot path planning function, providing specific algorithm principle and core algorithm source code
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
Particle Swarm Optimization
- 优化算法的一种，粒子群寻优算法。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。(a kind smart mathema algorithm____Particle Swarm Optimization)
Nonlinear Regression using ANFIS
- 利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
Python机器学习_预测分析核心算法
- Python机器学习_预测分析核心算法(Python machine learning_ Prediction analysis core algorithm)