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kernelSVM
- 核方法＆svm是模式识别是很重要的方法，都各自成为一门学科-methods & svm is pattern recognition is very important way, it would become a respective disciplines
Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis_Matlab_Tools_F
- 《模式分析的核方法》一书中的源代码，其中有该书的基本介绍和talk！
pca源程序
- 基于pca（核主元）的方法，提取混合信号中的主分量
稀疏核方法
- 稀疏的核方法逼近算法，采用分组选择策略，速度很快。
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
parzen.rar
- 用parzen窗方法，估计概率密度，采用高期核函数。。。。,With parzen window means of estimating the probability density function using high nucleus. . . .
KLPP
- 核lpp（局部保持映射）的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套-Nuclear lpp (partial maintain mapping) methods of dimensionality reduction. Xiaofei He told the paper supporting
R-KDDA
- 核直接线性判别方法:图像及高维复杂数据模式识别的利器！内有方法开发的相关文档说明！经典！-The matlab functions implement the methods presented in the paper [TNN_KDDA02.pdf] Juwei Lu, K.N. Plataniotis, and A.N. Venetsanopoulos, "Face Recognition Using Kernel Direct Discriminant Anal
SVMANDKERNELT
- 经典的SVM与核方法的,对研究SVM有帮助很好的说明SVM和核方法的PPT -Classical and nuclear methods of SVM, SVM for research that will help a very good method of SVM and nuclear PPT
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis
- 模式识别名著：核方法在模式识别中的应用，做模式识别的必看-Pattern Recognition masterpiece: Nuclear methods in pattern recognition application, do pattern recognition must-see
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
Gauss-SVM
- 基于Gauss 核函数SVM分类机，使用二阶几何方法训练。-Gauss kernel function SVM classification based on machine, using the geometric method of second-order training.
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
SVM
- 这个是svm的一遍小论文 比较好 基于模糊核聚类的svm多类分类方法-svm
face-recognition-algorithm
- 人脸识别 特征提取 代数特征抽取 子空间学习 投影寻踪 仿生模式识别 核方法-Face recognition feature extraction feature extraction algebra subspace projection pursuit learning pattern recognition of nuclear methods
wkl
- 小波核方法工具箱，来自法国University de Rouen的Alain Rakotomamonjy 教授，有对应论文Wavelet Kernel Learning。-This package is a set of Matlab scr ipts that implements the algorithms described in the submitted paper: "Wavelet Kernel Learning".
kernels
- 基于核方法的各种算法，主成分分析，fish方法等-A variety of algorithms based on kernel method, principal component analysis, fish method
ELMs
- 超限学习机算法具有易部署、训练速度快、精度高的优点，能处理回归和分类任务。这里包含原型超限学习机、基于核方法的超限学习机和加权超限学习机算法的Matlab代码- U8D85 u5B6 u5B6 u4E60 u673A u7R3 u7R3 u0101 UFF0C u809.0 u5904 u7R09 u5R09 u5R3 u5252 u5206 u5206 u7C7B u2EFB u52A1 u3002 u8FD9 u91CC u5305 u5