搜索资源列表
Random_Forest_fortran
- 加洲大学Leo Breiman编写的Random Forests(随机器森林)各个版本的fortran代码 可以实现分类,以及回归!-University of California Leo Breiman prepared by Random Forests (random for forest ) fortran various versions of the code can be achieved classification and regression!
RandomForestCversion
- 组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF),用于处理高维问题,可以得到满意的效果!-composition of the new learning algorithm methods -- random forests (Random Forest, RF) for the treatment of high-dimensional problem, it can be satisfied with the results!
RF_MexStandalone-v0[1].02
- 随机森林算法 C++和matlab程序结合-Random forests algorithm C++ and matlab program combines
RotationPforest
- 旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类-Rotation forest in matlab
forest.m
- matlab源码 元胞自动机实现森林大火的模拟过程-use CA to simulate the forest fire,matlab code.
suanfa4
- 一些经典算法包括：磁盘文件最优存储问题，登山机器人问题，多元Huffman编码变形问题，多元Huffman编码问题，非单位时间任务安排问题，森林问题-Some classic algorithms including: the optimal disk file storage problems, climbing robot problem, multiple Huffman coding deformation, multiple Huffman coding problem, the or
D-forest
- 算法，用C++实现D-森林的问题，并计算每一个点Weight-Algorithm, using C++, D-forestry issues, and Weight of each and every point
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
RF_Reg_C
- 随机森林实现分类、预测的代码和一些相应的实例，啊啊啊啊啊(Random forest classification, prediction of the code and some corresponding examples, ah, ah, ah!)
RandomForest
- RandomForest随机森林实现+python(RandomForest+python3.6)
1.1 - 副本
- 用随机森林对玻璃进行分类 用python集成方法解决多类别分类问题(Classification of glass using random forests)
仿真神经网络层次分析
- 有关神经网络，随机森林，支持向量机的一些例子还有资料(Some examples of neural networks, random forests, support vector machines and information)
随机森林分类器
- 对提取好的n维特征，实现随机森林分类器分类。(For the extraction of good characteristics, the realization of random forest classification)
Find the best tree for Fisher
- 随机森林是一大算法，这个程序是随机森林中的一个小例子的展示。(Random forest is a large algorithm. This program is a demonstration of a small example in random forests.)
随机森林算法分类、回归
- 随机森林分类器，matlab写的，直接可以运行，不需要该任何东西，详细看readme和案例。-Random Forest classifier, matlab write, direct run, does not require that anything
19.决策树与随机森林
- 决策树和随机森林，非常实用的PPT资料，推荐(Decision tree and random forest, very useful PPT data, recommended.)
随机森林
- 程序包含决策树 随机森林代码 附带数据 python2.7版本
casForest-master
- 这是一个级联森林算法，主要用于机器学习，深度学习的使用(This is a cascaded forest algorithm, mainly used for machine learning, deep learning)
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。