本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro

MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost-------

解决TSP问题的TS算法MATLAB实现，其中加入了变异算法，当然也可以去掉这个步骤，调用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi)，N是城市数目，inStart是起始城市的序号，IsBianYi就是选择变异否，如果为0则不要变异，否则就是结合变异算子的TS算法。 至于下面的参数可以自己调： T：总的循环次数； tabulength：禁忌长度； Pby：变异概率；

提出了采用遗传算法对N路双频功率分配器进行优化设计，并在遗传算法中加入最有保持操作，便概率的交叉和变异操作。-Proposed N-way genetic algorithm to optimize the design of dual-band power splitter, and adding in the genetic algorithm to keep most operations will crossover and mutation probability.