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modhmmc
- 马尔科夫模型的c语言实现，用于生物序列分析的好的参考，和java版本的可互相参考-Markov Model C Language for Biological Sequence Analysis of good reference java and the versions of each another
a8866
- 人工神经网络matlab编程，BP网络实例 入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。根据我国入境旅游人数的实际情况,建立由一个输入层、一个隐含层、一个输出层构成的三层BP 网络模型-ANN Matlab programming, BP examples tourist arrivals in the forecast results for the tourism management and governmen
door
- 毕业设计时做的CLIPS生成UG模型代码的源代码，仅供参考-design graduates do CLIPS UG generation model code of the source code for reference purposes only
InsNavigationKalman
- 实现了车辆惯性导航系统的卡尔曼滤波，包括定位结算，姿态校正，速度校正等，也包括惯性导航系统的模型建立，结算，白噪声，等等，对研究导航很有参考价值 -realized the vehicles inertial navigation system Kalman filtering, including clearing positioning, posture correction, the speed correction, including inertial navigation syste
mianyichengxu
- 基于免疫网络模型的免疫算法源程序，MATLAB编程，仅供大家参考-based on the immune network model immune algorithm source code and MATLAB programming, is for your reference
GA-elman
- 我自己编写的基于遗传算法的elman神经网络模型．大家参考！-I prepared based on genetic algorithm elman neural network model. Reference!
RBFControl
- 基于RBF网络直接模型参考自适应控制，可以参考！希望能对大家有所帮助-direct model reference adaptive control, reference! The hope is to help everyone
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- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
cloudmodel(VB)
- 用VB实现的一维正向正态云模型发生器。网上有一个用VC写的，我觉得有些问题，就用VB重新写了一个，大家可以参考一下
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- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
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- 基于HOpfield网络的PID模型参考自适应控制-HOpfield network-based PID model reference adaptive control
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- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
Hopfield-PID
- 基于hopfield网络的PID模型参考自适应控制,对象为典型的伺服系统速度环框图-Hopfield network-based PID model reference adaptive control, the object of a typical servo system speed loop block diagram
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- 径向基函数网络实现非线性系统的参考模型自适应控制，matlab程序，注释非常详细。-Radial basis function networks of nonlinear systems model reference adaptive control, matlab program, very detailed comments.
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- 神经网络的超磁致伸缩执行器模型参考控制Neural network model for giant magnetostrictive actuator reference control-Neural network model for giant magnetostrictive actuator reference control
BP-MRAC
- 基于BP神经网络的模型参考自适应仿真研究实例-Based on the BP neural network model reference adaptive simulation examples
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- 利用BP网络对非线性系统进行辨识，同时，利用模型参考自适应方法，设计NNMARC控制器-BP network identification of nonlinear systems, at the same time, the use of model reference adaptive method, design NNMARC controller
MATLAB simulation.zip
- 第1~5章主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制等，每种算法都配有MATLAB仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析；第6章详细介绍了基于可视化编程工具VB和Delphi的系统辨识与自适应控制的仿真技术。(System identification and adaptive control matlab simulation)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
BP神经网络
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