搜索资源列表
mason
- MASON代表多主体邻里或网络仿真(Multi-Agent Simulator of Neighborhoods or Networks)。它是乔治梅森大学用Java开发的离散事件多主体仿真核心库，具有快速、灵活和便携的特点。它本身支持轻量级的模拟需求，自含模型可以嵌入到其他Java应用当中，还可以选择2D和3D图形显示。-represent more or main Neighborhood Network Simulation (Multi-Agent Simulat or of Neigh
optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
BDAretrieval
- 使用BDA实现三维模型相关反馈的算法 注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带性能评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D
KBDAretrieval
- 使用KernelBDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带性能评测机制-KernelBDA use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorit
LDAretrievalNew
- 使用LDA实现三维模型相关反馈的算法注：1、使用本系统必须在本地计算机上安装matlab 2、算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 3、本系统自带评测机制-use 3D model relevance feedback algorithm Note : 1. Use of this system must be installed on the local computer Matlab 2, algorithm using 3D model fro
spacewarping
- 使用BDA实现三维模型相关反馈的算法 注：算法使用的三维模型特征向量是从PSB模型库中自动提取的DESIRE三维模型特征向量 -use 3D model relevance feedback algorithm Note : algorithm using 3D model from the eigenvectors of the PSB model automatically from the 3D model features DESIRE to volume
BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程，采用opencv库，能够运行
ghmm-0.8_beta1
- General Hidden Markov Model Library 一个通用的隐马尔科夫模型的C代码库
ann
- 一个很好用的自适应人工神经网络模型库，包括ADALINE/RBF/多层前向等，另外内含Demo，更易上手
C语言的HMM算法库
- 一个关于HMM(隐马尔可夫模型)实现的C语言库。是Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践的配套源代码-one of HMM (HMM) with the C library. Yes Visual C digital image pattern recognition technology and engineering practice supporting source code
libsvm-26(支撑矢量机库)
- 一个支撑矢量机模型库，详细内容参看压缩包内的FAQ-A library for support vector machine. More detail refers to the FAQ in the package.
yuandaima
- 基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为自动组卷系统建立了一个合适的数学模型，使我们能在数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既好又快的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。-Based on genetic algorithms, automatic test system for the title problem, the application of matrix theory
pcapcr
- 主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类，基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra，用于模式识别分类和回归建模型，PCA类中增加基于Zedgraph类图显示，自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm
oula_PR
- PR 神经元仿真模型 外加电场 欧拉法 龙哥库塔法想要加我-PR neurons simulation model
chepai
- 基于BP神经网络模型的车牌识别，利用opecv库函数，vc++编程实现-Based on the BP neural network model of the license plate identification
hrRK
- H-R生物神经元模型用四阶龙格库塔方法求解-HR biological neuron model with fourth-order Runge-Kutta method for solving
DeepLearningTutorials-master
- 深入学习是机器学习研究的一个新领域,已介绍了移动机器学习的目标更接近原来的目标之一:人工智能。深度学习学习多个水平的代表性和抽象,帮助理解数据(如图像、声音和文字。本文提供的教程将向您介绍一些最重要的深度学习算法,还将向您展示如何使用Theano运行它们。Theano是一个python库,使写作深度学习模型简单,并提供培训在GPU的选项。-run them using Theano. Theano is a python library that makes writing deep learn
LSI
- 基于隐语义模型的新闻相似度分析，根据一片包含三千多篇的新闻语料库，做新闻相似度分析。-Based on the similarity news hidden semantic analysis of the model, according to a news article that contains more than three thousand corpus, do news similarity analysis.
DocumentSimilarity.py
- 基于向量空间模型的计算新闻相似度算法，根据一篇1998年的人民日报语料库，进行文章相似度计算，输出结果为一个上三角矩阵-News similarity algorithm to calculate the vector space model, according to a People' s Daily Corpus 1998, carried articles similarity calculation, output is an upper triangular matrix
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to