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搜索资源列表

  1. TIERRA

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  2. 地球模拟器,最经典的人工生命模型,研究人工智能的必看。一般地说,生命都具有新陈代谢、复制和进化的能力。在自然界中,生物是由有限的食物供给和有限的生存空间约束的。在Tierra中,“生物”由一系列能够自我复制的机器代码或程序组成,它在计算机中的复制分别受到计算机的存储空间和CPU时间约束。能有效地占有内存空间和利用CPU时间的生物体,将具有更高的适应度,传递到下一代的机会就越大。 在Tierra中,计算机的RAM(随机访问存储器)中有一块专门的空间,这个空间中放置了一个“祖先有机体”,该祖先有
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:269421
    • 提供者:陈谭
  1. biome-0.0.4.tar

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  2. Biome是一个c++库,它的目的是个人_基于代理的模拟器(象 Swarm 或EcoSim)。它试图尽可能达到高效并且同时有好的设计-PROJECT is a c library, it is aimed at individual _ Agent-based simulator (like Swarm or EcoSim). It seeks to achieve efficient as possible while it is good design
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:127208
    • 提供者:杨子
  1. drinkRobots

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  2. 本代码用基于steve语言的breve软件编写的,此软件是一种3D人工智能的环境模拟器,可以用来构建AGENT-BASED SYSTEM和模拟机器人行为。本代码实现功能如下:机器人服务模拟。自动取得饮料,递送给客人,客人喝完后,另一种清理机器人处理瓶子并运送垃圾堆。主要为了证明机器人运动中的一种Deliberative设计结构。软件下载地址:http://www.spiderland.org/breve/download.php 打开我上传的文件后,点运行就可以看效果。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6750
    • 提供者:Leon
  1. emluatortuzihuli

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  2. 兔子狐狸生态平衡模拟器,可以模拟兔子狐狸相互依存的状况。-The zoology balance simulator of rabbit and fox ,which can simulate the status of rabbit and fox depended on each other.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:57157
    • 提供者:wlch
  1. zhang

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  2. Galileo CBOC调制信号的跟踪以及相应的软件模拟器论文-Delay Trackers for Galileo CBOC Modulated Signals and Their Simulink-based Implementations
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4596465
    • 提供者:邓振淼
  1. nao_team

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  2. RoboCup足球机器人3V3 控制程序,包括动作,行为,合作。可以在Webots 机器人模拟器进行上测试和演示。-RoboCup Robot Controlers
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:62096
    • 提供者:Ricky
  1. InputMethod.12_03

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  2. 本程序用C#开发,这是一个输入法模拟器,其中只提供了代码没有提供数据。-This procedure using C# development, which is an input method simulator, which provides only a code does not provide data.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:61062
    • 提供者:zhuchangfeng
  1. 神经网络自动跑马里奥

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  2. 利用神经网络学习跑马里奥,脚本源码是NEAT.lua,已经整合在一起 测试方法:打开模拟器EmuHawk.exe,载入游戏,进入游戏后保存(save state),进入目录\SNES\State,找到刚才保存的文件,重命名为DP1.state,把这个文件复制到LUA文件夹和模拟器文件夹下,运行脚本就可以了. 哔哩哔哩上有作者的演示视频,搜索MarI/O(Use neural networks to learn how to run Mario)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:23487077
    • 提供者:zexjpg
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