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ga-fuzzy-kalman
- 基于遗传算法的模糊卡尔曼滤波器-Fuzzy kalman filter based on inheritance algorithmic.
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
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- 基于遗传算法的动态模糊聚类 基于遗传算法的动态模糊聚类-dynamic fuzzy clustering based on genetic algorithm dynamic fuzzy clustering
xianjinsuanfa
- ，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。
ustc_zizi_xianjin
- 包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
Artificialintelligence
- 详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 -Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.
Recurrent-T-S-FNN
- 递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数-Recursive TS fuzzy neural network learning algorithm, using genetic algorithm parameters
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
mhsj
- 针对遗传算法的特点，提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构，并 将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。-For the characteristics of genetic algorithm, a method using fuzzy control to adjust the crossover probability and mutation probability of improving the fuzzy genetic algorithm
utlab
- 模糊规划，模糊优化模拟，神经网络，遗传算法，matlab与VC交互-Optimize fuzzy simulation, neural networks, genetic algorithms
aaddforpd
- 模糊遗传算法的一个函数，利用遗传算法来优化模糊隶属函数-fuzzy-GA
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- 基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法是一种比较简单的同步控制算法-synchronization of chaos based on fuzzy genetic algorithm is a simple control method
YICHUAN
- 基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！-Based on genetic algorithm optimization of fuzzy controller design, hope for all of us!
GAziliao
- 这是收藏的基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究-无
gaMatlab
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
FuzzyRuleGenerationBasedonGeneticAlgorithm
- 这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the fuzzy rules of the thesis, th
xianjinsuanfa
- 数学建模中的一些先进算法：神经网络、遗传算法、模拟退火法、模糊数学-Mathematical modeling of some of the advanced algorithms
Advanced-algorithm-notes
- 先进算法讲义-中科大。在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。-Advanced algorithm notes- China science and technology university.In this lecture, we will focus on talk about some mathematical modeling in common use in the algorithm, including n
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- 提出了一种新的模糊遗传算法(GA)的方法来解决问题的轨迹规划两个合作共享一个公共的机器人避障工作场所,在机械手必须考虑对方作为一个移动的轨迹或者行为障碍是未知的和不可预知的,因为每一个都有各自的目标和机械手都有相同的优先权。 -This paper presents a novel fuzzy genetic algorithm (GA) approach to tackling the problem of trajectory planning of two collaborat