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FuzzyCMean
- 一个用VC++开发的采用模糊C均值聚类算法.-a VC development of the fuzzy c-means clustering algorithm.
RFCM
- 用 MATLAB 编写的 模糊C均值聚类法源程序 和模糊k均值聚类法源程序,比较实用。-using MATLAB fuzzy c-means clustering source and fuzzy k-means clustering source, more practical.
AimprovedFuzzyCMeans
- 关于模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比，文章对模糊c-均值算法提出一改进意见，并通过实践证明。
gaMatlab
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
fcm-mine
- 模糊C均值聚类算法。可以对数据集进行聚类。-fcm
Fuzzy-C-means-clustering
- 模糊C均值聚类算法的C++实现代码模糊C均值聚类算法的C++实现代码-Fuzzy C means clustering algorithm C++ implementation code fuzzy C means clustering algorithm C++ implementation code
C-means-clustering-algorithm
- 利用C++实现C均值聚类算法。模糊c均值聚类算法因算法简单收敛速度快且能处理大数据集，解决问题范围广，易于应用计算机实现等特点受到了越来越多人的关注，并应用于各个领域。-C means clustering algorithm in C++
entati
- 非局部加权模糊C均值聚类图像分割Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation-Non-locally weighted fuzzy C-means image segmentation
FLICM
- FLICM是基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最新改进方法，其效果明显优于传统算法。-A novel and robust FCM framework for image clustering called Fuzzy Local Information C-means (FLICM) clustering algorithm.
Fuzzy-C
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C-means clustering algorithm is relatively simple steps, fuzzy C-means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine the membership of each data poi
C-Means-clustering-code
- 模糊C均值模式识别聚类算法相关的C++源程序代码-Fuzzy C-means clustering algorithm of pattern recognition related to the C source code
FuzzyCAC
- FuzzyCAC by gaobin Email:gaobinsw@163.com QQ:632218827 博客：http://blog.sina.com.cn/gaobinsw 电话：13618257358 淘宝网店：http://gaobinsw.taobao.com 2012.4.12 [X,enterprise]=FuzzyCAC(type,classn)函数用法 type：选择聚类的方法 type=1
FCM
- 模糊C均值聚类（FCM）的matlab代码，包括很详细的注释。适用于图像处理。-Matlab code fuzzy C-means clustering (FCM), including very detailed notes. Suitable for image processing.
C_SelfAdapt_fcm
- 自适应模糊C均值聚类的MATLAB源代码，自适应确定聚类个数。-Adaptive Fuzzy C-Means clustering MATLAB source code, adaptive determine the number of clusters.
std_fcm
- 模糊C均值聚类的MATLAB源代码，已经封装成函数的形式。-Fuzzy C-Means clustering MATLAB source code, has been packaged into the form of function.
69b2bf05df5a
- 模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数--MATLAB fuzzy C-means clustering to achieve, which contains 10 MATLAB functions-
Algorithms-for-FCM
- 模糊聚类方法在C均值聚类算法中的应用研究；作者: Sadaaki Miyamoto-Algorithms for Fuzzy Clustering Methods in c-Means Clustering with Applications Studies in Fuzzine（FCM）
gafcm
- 这是遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源代码,由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-This is the MATLAB source code of the improved fuzzy c-means clustering(FCM) based on the genetic algorithm(GA).The initial cluster centers are otained through GA,and the final clust
KFCM
- 核模糊C均值聚类（KFCM）算法，广泛应用于模糊聚类分析算法．-KFCM Algorithm
fuzzy-c
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to the fuzzy C- means