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BP_fruit
- BP神经网络的一个应用示例：水果识别。先学习，然后根据输入的三个0，1值用BP神经网络计算出结果。-Neural Network Application Example 1 : Recognition fruit. First learn, and then import the 3 0, with a value of BP neural network calculation result.
Apple
- (原创)研究生期间学习人工神经网张和遗传算法实现的简单的水果识别源码. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圆,光滑}
fruit
- BP神经网络算法实现水果分类，学习训练然后识别，提供例子-BP neural network algorithm fruit classification
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
fruitvegtablerecognition_svm
- 基于K-means算法和SVM算法对不同种类的水果蔬菜图像进行分类识别，算法识别率较高。- Classifying a variety of fruits and vegetables images by using K-means algorithm and SVM.