本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降，骤升，中断，切换瞬变，冲动，闪烁，谐波和缺口。据推测，在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析，利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究，验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告，以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio

录音界面，有时频分析、语音播放、波形文件加载和存储功能。-Recording interface, and sometimes frequency analysis, voice playback, wave file to load and store functions.

gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行波形数据分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- gmcalab fast generalized form component analysis, Waveform data analysis, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.

进行波形数据分析,包含收发两个客户端程序，人脸识别中的光照处理方法。- Waveform data analysis, Transceiver contains two client programs, Face Recognition light treatment method.

进行波形数据分析,包括回归分析和概率统计，相参脉冲串复调制信号。- Waveform data analysis, Including regression analysis and probability and statistics, Complex modulation coherent pulse train signal.