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GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
waveform-inversi
- 探地雷达中的波形反演问题，正演采用时域延迟模型，多层介质，反演采用遗传算法，对层厚和介电常数进行联合反演-genetic algorithm for waveform inversion in GPR
Genetic-algorithm--
- 遗传算法的实验流程，遗传算法的实验报告，包括实验程序，实验结果波形描述等。-BP Genetic algorithm and Neural network
CP0704
- 本代码用LSE算法利用前十五阶高斯脉冲产生符合FCC频谱掩蔽的UWB脉冲波形。-LSE algorithm uses the code is before the fifth-order Gaussian pulse that meets the FCC spectrum mask for UWB pulse waveform.
detfuns
- ECG Analysis Algorithm 波形检测匹配算法-ECG Analysis Algorithm