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c4.5算法数据(VC VERSION)
- 数据挖掘c4.5算法（vc语言版本）欢迎大家下载测试！！！！ - The data mining c4.5 algorithm (vc language edition) welcome everybody downloading test! ! ! !
anncode
- 一个神经网络的程序 ，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-a neural network procedure for the adoption of neural network prediction. Intron test data, training data.
QP_suanfa
- 测试无约束优化定理求解最小值,包括测试数据,在VC下可以实现,已经调试成功.-test unconstrained optimization for minimum theorem, including test data, the VC can be achieved, debugging has been successful.
discriminable_matirx_builder
- 实现了粗糙集理论的可辨识矩阵的生成，输入为一个文本文件的数据方阵，以数据之间用Tab分开，用回车键分行，用Skowron用可辨识矩阵的方法实现对不分明类的生成。压缩包里面还有一个测试数据。-realization of the rough set theory of identification matrix generation, import text files to a data matrix. Data used to Tab between the separate branches
precision_
- 对比分类器的测试数据和输出结果，给出Precsion，Recall和F-Measure-contrast classification of the test data and output the results, given Precsion. Recall and F-Measure
ecoli
- KDD的专业测试数据集ecoli，投KDD的可要同一使用他的数据集哈-KDD professional ecoli test data sets, the cast, until KDD he used the same data sets Kazakhstan
clusterglass
- KDD的专业测试数据集glass，投KDD的可要同一使用他的数据集哈-KDD professional glass test data sets, for me, KDD he used the same data sets Kazakhstan
ann_m
- 转载：对神经网络中使用最广泛的一种：BP神经网络采用vbmatlab来实现，把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易-reproduced : the neural network the most widely used one : BP vbmatlab using neural networks to achieve, it is copyed into
MLP
- 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。
K_Means
- k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
SPSOnn
- 应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
RBFnet
- RBF网络函数逼近，样本100个，测试数据100个
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
Fisher.利用Fisher分类器对数据进行分类
- 利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）,Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
dsadasfdsd
- 一个神经网络的程序，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-c++
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰