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- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
ChaosToolbox2p0_trial
- 对于学习混沌理论的人很有用的，这也是搜集到的-Chaos Theory for the study were very useful, which is collected
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- 遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm genetic algorithm GA (Genetic Algo
gcf
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
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- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。-Referred to as genetic algorithm GA (Genetic Algorithm), in essence is a k
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
coasneural
- 基于混沌理论的神经网络预测方法.pdf,希望对你学习有帮助！-Based on chaos theory, neural network prediction method. Pdf, want to help you learn!
wavee
- 本程序是在用混沌理论和神经网络时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用小波理论进行了去噪-This procedure is to use chaos theory and neural networks, neural network is essential to choose the input, the program was de-noising using wavelet theory
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
Mathematics-for-Intelligent-Systems
- 《非经典智能数学方法》一部适合研究生学习的非经典数学课程，介绍了如模糊数学、神经网络数学、遗传算法、pctri网理论、混沌理论、小波分析、非经典逻辑等内容。-" Non-classical smart mathematical method" for graduate study in a non-classical mathematics curriculum is introduced, such as mathematics, mathematical neural ne
On-State-Feedback-Control
- 状态反馈控制混沌系统 利用一种简单的线性状态反馈方法控制混沌运动 ,引导混沌系统稳定到失稳的平衡点或 周期轨道上 ,用劳斯2胡尔维茨稳定判据判定受控系统在平衡点处参数的取值范围 ,同时使用广义 Hamilton 系统理论的 Melnikov 方法分析受控系统的周期解. 通过对典型的混沌系统进行数值仿 真 ,证实了该控制方法的有效性.- A Linear state feedback control technique is used to guide the typical ch
delay-feedback-control
- 一 个临界混沌系统的驱动和时滞反馈控制同步 利用驱动和时滞反馈控制的混合方法，从理论上提出了渐近同步的新标准。 其中，只要设置两个控制器就能使得驱动系统和响应系统达到完全同步，而且这种 同步是时滞无关的同步。最后的数值模拟也表明提出的理论结果是正确和有效 的。-Combining with drive and delayed feedback control methods，a new asymptotic synchronization standard is p
average-period-of-chaos
- 混沌理论学习资料-混沌时间序列的平均周期计算方法-Chaos theory learning materials- the average period of chaotic time series is calculated
abbr
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测-This procedure is based on chaos theory and ELMAN neural network short-term load forecast
ccnn
- 混沌理论中重要的细胞神经网络的程序 混沌理论中重要的细胞神经网络的程序-Chaos theory chaos theory of cellular neural network program cellular neural network program
BP
- 基于神经网络与混沌理论的非线性时间序 神经网络源代码-neural network neural networks artificial neural network
混沌操作法
- 外汇的智能交易ea，是以混沌理论为基础的(EA, the intelligent trading of foreign exchange, is based on the theory of chaos)
小波变换和混沌理论在股市预测中的应用
- 应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transform and chaos theory is used to