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amebsa514
- 本程序实际上是把模拟退火过程引入单纯形法来求多元函数的极值，和用模拟退火算法求旅行熵问题有许多不同。获得本程序后，需要自行编制程序调低温度temper，重置iter，以满足个人的不同应用需要。
waveletnn
- 一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。
基于熵函数的语音端点检测方法
- 基于熵函数的语音端点检测方法.rar格式为ｖｉｐ-voice endpoint detection methods. Rar format vip
relixue
- 传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。 -Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
bpback
- 神经网络比较基础的算法，实现梯度下降和反向传播，以及L2规范化、交叉熵代价函数的引入，卷积神经网络 该算法用于mnist数据测试，有详细中文注释-Neural network based on the comparison algorithm, gradient descent and back-propagation, and L2 standardization introduced cross entropy cost function, convolution neural netw