搜索资源列表
SLIQ
- SLIQ数据挖掘算法，使用c++实现，使用SLIQ算法，用信息熵的方法作为决策树节点列策略-SLIQ data mining algorithms using c++ implementation
Swarm_Optimization_Algorithm_with_C
- 改进的粒子群算法--自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，用C实现-Improved particle swarm- adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergence, with the C implementation
Multiscale_Entropy
- c++版本的样本熵，多尺度熵程序，计算速度比matlab提高很多奥-sample entroy and multiple sample entroy
Clustering-Algorithms
- 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
TransferEntropy1
- 传递熵算法代码，用于分析不同波动之间的关系，包括时延、权重等仅供参考(Transfer Entropy Algorithm Code, used to analyze the relationship between different fluctuations, including delay, weight, etc. for reference only)