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NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
kalmanfuzzy
- 基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。-Ts-based fuzzy model used to estimate the state of nonlinear systems kalman filter.
AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra
- 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
parzen
- Parzen窗估计法是一种具有坚实理论基础和优秀性能的非参数函数估计方法，它能够较好地描述多维数据的分布状态。-Parzen window estimation method is a non-parametric function estimation method has a solid theoretical basis and excellent performance, it can be used to describe the distribution of state of th
Adaptive_pid
- 在生产过程中为了提高产品质量，增加产量，节约原材料，要求生产管理及生产过程始终处于最优工作状态。因此产生了一种最优控制的方法，这就叫自适应控制。在这种控制中要求系统能够根据被测参数，环境及原材料的成本的变化而自动对系统进行调节，使系统随时处于最佳状态。自适应控制包括性能估计（辨别）、决策和修改三个环节。它是微机控制系统的发展方向。但由于控制规律难以掌握，所以推广起来尚有一些难以解决的问题。 加入自适应的pid控制就带有了一些智能特点，像生物一样能适应外界条件的变化。自适应PID不但可以较好
hmmestimate
- 给定观测序列和状态序列下估计HMM模型的参数-Given the HMM parameters under observation sequence and state sequence estimation
MPF-vs-PHD
- 边缘粒子滤波（MPF）将状态方程中线性部分和非线性部分分别用卡尔曼滤波和粒子滤波进行估计，可以提高跟踪的精度，所以将其引入到PF-PHD滤波中，将二者接合起来，以提高PF-PHD滤波的跟踪精度。MPF-PHD滤波可以很好的提高跟踪的精度，抗干扰能力强，具有良好的鲁棒性。-Because of that MPF use KLAM and PSO to evaluate,which can achieve higher accurty.combing MPF and PF-PHD can achie
zhuangtaikafangjianyanfa
- 状态卡方检验法主要是通过卡尔曼滤波器的状态来估计系统是否故障。，该程序是GPS/INS的组合。-Status chi-square test method is mainly through state Kalman filter to estimate the system malfunctions. The program is a combination of GPS/INS' s.
工作空间中机械手的神经网络自适应控制
- 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象，以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式，用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模，利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差，通过梯度下降法对网络参数进行修正， 在若干次修正后，神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。