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FuzzySys
- 利用人工智能中的模糊控制算法模拟水温控制的过程，显示实际温度和目标温度之间的差值的变化曲线，源代码-use of artificial intelligence fuzzy control algorithm simulation of the temperature control process, reflect the actual temperature and the temperature difference between the curves, source code
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
AI-eightnumber
- 实现八数码自动有初始状态到达目标状态,并显示输出各步走向.-achieve eight digital automatic initial state at the target state, and that each step toward output.
EightPuzzle
- 程序实现的是用A*算法求解八数码问题，初始状态和目标状态均可在源码中自行设置，程序运行后会得到从初始状态到目标状态的最佳解的逆序显示，文件help.txt中提供了程序的算法，程序的具体设计在源码中都有相应的注释-Program implementation is to use A* algorithm to solve 8 digital issues, the initial state and target state can be set up in the source code of
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
pavel_1.0.1beta_setup
- Pavel是一个交互式显示和评估高维数据的工具，主要用对多目标进化算法结果的分析。-Pavel (Paretoset Analysis Visualization and Evaluation) is a tool for interactively displaying and evaluating large sets of highdimensional data. Its main intended use is the analysis of result sets from mult
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
EightNums
- 八数码问题，输入目标态，显示数字移动过程-Eight Puzzle problem, enter the target state, showing the process of digital mobile
SGA
- 遗传算法对单目标问题优化，采用实数编码，能对多峰多维函数进行求解，对较难收敛的f(x)=sum(100(x(i)-x(i-1))^2+(x(i-1)-1)^2)有较好的收敛结果，相信对开始学习遗传算法的很有帮助。-Genetic algorithm optimization of single objective, using real-coded, can solve multi-dimensional and multi-peak function,get a better converge
relixue
- 传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。 -Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
GA-pareto
- 遗传算法的多目标优化算例，动态显示优化过程pareto前端的分布情况。-Genetic algorithm is a multi-objective optimization example, dynamic display of pareto optimal process the distribution of the front end
ai_wide-search
- 人工智能中的宽度优先搜索程序，以九宫格为例子，从初始节点开始搜索，找到目标节点，反之，显示出“未成功找到节点”-Artificial intelligence breadth-first search program to squares as an example, the initial node to start the search, to find the target node, and vice versa, showing that " not succeeded in