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ifdef
- 人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。 -Face Detecti
AdaBoostdetect
- 这是一个实现Adaboost算法的程序，对于人脸识别和目标检测很有用。-This is a realization of the procedure Adaboost algorithm for face recognition and target detection useful.
LargeObjectDetection
- 超大目标检测算法，较好的克服了光照的影响。
Condensation_0.01A.rar
- 来自美国著名大学的研究,实现动目标的自动跟踪算法,from leading universities in the United States, to achieve the automatic moving target tracking algorithm
singleGaussianmodel
- 本码源是针对于单高斯模型算法做的运动目标检测，其中实现了背景建模、背景更新和目标检测的步骤实现。-The source code is in the single-Gaussian model for the algorithm to do the moving target detection, in which the realization of the background modeling, background to update and steps to achieve targe
rapidobjectdetection
- 用AdaBoost实现的快速目标(人脸)检测算法，对于初学者有很好的指导意义。-It is very useful for the beginners to learn,because of its simplication and fast speed.
duomubiaodeshequjiegoujiece
- 本文用于揭示复杂网络中社区结构的多目标遗传算法。该算法可检测具有组间稀疏连接且组内紧密联结的节点并定义了两个目标函数对检测方法进行了优化。通过仿真及现实中的实验验证，该算法可以成功的检测社区结构。-This paper presents a method for revealing the community structure of complex networks in multi-objective genetic algorithm. The algorithm can detect w
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
Haar-Detect
- 用OpenCV封装的Haar算法进行人脸检测，检测目标可以是多个人脸。-Face detection using Haar algorithm of OpenCV package, target detection can be more than one person face.
Collision-avoidance-path-planning
- 针对舰载机牵引系统的甲板调运过程，提出了一种适用于复杂障碍物环境中不规则形状目标的路径规划方法。针对舰载机外轮廓特点，建立了目标的凸构型描述形式，并推导了多目标间碰撞检测及距离计算方法，在此基础上提出了舰载机牵连运动的轨迹跟踪控制算法，同时引入行为动力学方法实现牵引系统的避碰路径规划。为提高复杂环境下的避碰能力，基于广义符号阈值函数，提出了避障行为策略改进方法。仿真结果表明，本文提出的算法能够有效地解决舰载机牵引系统的避碰路径规划问题。-For dealing with dispatching
LSVM
- 人体检测的完整工程（包含测试图片），利用目标检测算法SVM,准确率达到97 -Human detection complete works (including test images), the use of the target detection algorithm SVM, accuracy rate of 97
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
RON-master
- RON目标检测算法，对于小尺度目标也具有较好的性能，需在linux下编译运行。(RON object detection algorithm)
R-FCN
- R-FCN全卷积网络的目标检测神经网络，算法性能优于Faster R-CNN(R-FCN is an full convultional network, the performance of R-FCN outperform the Faster R-CNN)
yolo3-pytorch-master
- 利用pytorch的平台搭建了yolo3目标检测算法，实用性很强(Using tensorflow platform, yolo3 target detection algorithm is built, which is very practical)
yolov5
- yolov5目标检测算法用于实际生活中的物体检测和物体的分类。