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jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
BlindEqualizationBasedonGeneticAlgorithm
- 盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷，成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术，并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明，多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。 -Blind equalization was an adaptive equalization technique,which could equalize the properties o
BP2cma
- 基于BP神经网络的盲均衡算法，已经详细给了注释，是另外一个哦。 与常模算法相结合的内容国。-blind equalization based n bp neutralneowkrs.
BP3BE
- 基于BP神经网络的盲均衡算法 另一种思路，欢迎交流-blind equalization method based n bp neural networks
BPBER
- 基于BP神经网络的盲均衡算法研究 误码率分析部分-bp neural networks, blind equalization
BP_J
- 基于BP神经网络的盲均衡算法，殊死差分析主程序-bp neural newtoorks,blind euqlaization ,residual eroor
obzxn354
- 用于盲均衡的改进的常十字模算法,比常十字模算法具有更好的性能()