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结果分析演示系统
- 用BP神经网络程序模拟销售预测，能对销售数据进行时间序列预测，采用VC实现-BP neural network simulation sales forecasts, sales data can be right for time series prediction, using VC
基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
- 基于人工神经网络的时间序列预测matlab源代码
MATLAB.rar
- matlab，时间序列，神经网络，预测，控制,matlab, time series, neural networks, prediction, control
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
ElmanRnn
- Elman递归神经网络对时间序列的预测代码，做的效果还行，仅供参考-Elman recurrent neural network for time series prediction code, do the results were OK for reference purposes only
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
shijianxulie
- 基于时间序列的神经网络建模及边坡位移预测，时间序列的神经网路应用。-Neural network based on time series modeling and prediction of slope displacement, time series neural network applications.
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
bp
- BP神经网络对时间序列进行训练预测，三层网络结构-a method for prediction
BP-GA
- 实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。-Genetic algorithm optimization neural network for time series prediction, genetic.m interface functions simple neural network parameters directly modify their own data files direc
eg23-jiaotongliuliangyuce
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第23个例子，案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 23 example, 23 cases of wavelet neural network time series forecasting- short-term traffic flow prediction. Hope to have certain he
NARX
- 利用非线性神经网络做时间序列预测，主要是做动态预测。-Time series prediction using nonlinear neural network, mainly to do dynamic prediction.
rbf
- RBF神经网络，可实现对风速预测等时间序列的预测(RBF neural network which can be used to predict time list)
shenjingwangluo
- 用神经网络预测时间序列的程序，基于matab神经网络工具箱(Artificial Neural Networks)
[muchong.com]PSO-BP
- 粒子群算法优化bp神经网络进行时间序列的预测，通过优化神经网络中的参数达到更好的预测效果(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the BP neural network to predict the time series, and optimizes the parameters of the neural network to achieve better prediction results)
BP
- BP神经网络预测模型，基于时间序列，将已知状态的数据量作为神经网络的输入，预测未知状态的数据(A prediction model based on BP neural net)
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测，含源程序和数据(Time Series Prediction Based on Wavelet Neural Network - Short-term Traffic Flow Forecasting)
小波神经网络
- 小波神经网络代码预测模型，用于时间序列的预测。(This is a source code about wnn. The code is coding by matlab 2016a and it can apply to predict someting based on time series.)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)