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yichuansuanfacankao
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方 面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构 和参数进行编码，一般用字符串表示，这
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
shuxinglisan
- kddcup99的属性离散化源码，用c++builder编的-kddcup99 discrete attributes of the source code, and c builder series
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
MATLAB(M)
- 智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件-Intelligent control theory algorithms: hierarchical clustering, hopfield network and genetic algorithm optimization three source codes
binary_pso_c
- 采用二进制对PSO进行编码，实现PSO离散化-PSO used to encode binary, discrete implementation of PSO
disc_MDLP
- 数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后在进行相关工作-Data discretization methods can not handle the problem of discontinuity for the algorithm can first be discretized and then carrying out related work
chimerge
- 著名属性离散化方法chimerge的论文，在此基础上先后出现了chi2，modified_chi2,rectified_chi2等算法-chimerge discretization algorithm
zuidasiranbisuanfa
- 针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
lgorit
- 粗糙集与模糊集的连续值域决策表的离散化算法-Based on rough sets and fuzzy sets continuous range of discrete decision table algorithm
Rough-set
- 基于Rough集理论的研究平台，集成了包括数据补齐、离散化、属性约简、值约简等30余种算法-Rough Set Theory-based research platform that integrates more than 30 algorithms including padded data, discretization, attribute reduction, value reduction, etc.
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
Rough-Set-based-Feature-Selection
- 离散人工蜂群算法用于解决特征选取问题，可以学习文章中将群智能算法离散化的方法，以便于解决离散问题。-Discrete artificial bee colony algorithm for solving feature selection problem, you can learn article will swarm intelligence algorithm discretization method, in order to solve the discrete problem.
PIDsuanf
- PID算法简介及离散化后用C语言如何实现-ntroduction and discrete PID algorithm in C language how to achieve the