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assignt
- duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。-duda the pattern classification operations source code, the second chapter on the first two aircraft that practice. Two categories of classified design. C programming language.
2.Bayesdecision
- 经典模式识别教课书第二章，内容翔实，生动，适宜初学者
c2
- 很好的神经网络控制课件，这是第二章，后面还有三章，请多多支持。-Good neural network control courseware, this is the second chapter, after that there are three chapters, please their support.
CAlgorithm
- 按章存放了书中所有的算法函数程序以及例子中的主函数程序。其中在目录CHX中存放了第X章中所有的函数程序（X为章号），同时也存放了该章算法函数需要调用的其他章中的一些函数程序。算法函数程序的文件名为“X函数名.c”，例子中相应的主函数程序的文件名为“X函数名0.c（第一个例子）”或“X函数名1.c（第二个例子）”。-C Algorithm
chapter2
- Matlab神经网络30个案例，第二章源码-Matlab neural network source Chapter 30 case
AI-2
- 人工智能第二章。上海华东理工大学戴本祁教授-AI Chapter. Shanghai East China University of wearing the Qi
08
- 对精通神经网络一书中第二章的例子程序进行归纳,使同学们可以自由下载并研究.-To have the nerve network programming in chapter ii, with all the contents have in it. welcome study!
recursive-divide-and-conquer
- 算法设计课件(第二章递归与分治)，主要讲述递归与分治-Algorithm courseware design (Chapter II recursive divide and conquer), focuses on the recursive divide and conquer
mlclass-ex2
- 机器学习_斯坦福大学2013第二章课后作业 正在学习，作业联系可以参考-Machine learning _ Stanford University 2013 HomeworkAre learning, you can refer to the operating contact
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- 驾驶员模型数据处理，论文第二章仿真程序，发表sci-Pilot model data processing, paper chapter ii simulation program, published sci
Intelligence-Control-chapter2
- 智能控制第三版仿真程序，第二章针对书中所列程序进行MATLAB仿真-Intelligence Control
gaot_and-material
- 最近在学习遗传算法工具箱，对比了多个工具箱之后，网上都说gaot工具箱最权威了，然后比较容易就下载下来了。可是其学习资料比较难下，而且安装有困难。我在论坛里没有搜索到相关资料，所以就冒昧的将这些资料上传上来了。 本附件包含了gaot遗传算法工具箱、安装说明、及其使用指导。 使用指导包括了三个pdf文件，第一是简单的讲解美国北卡罗来纳州立大学编写的《Genetic Algorithm Optimization Toolbox 》(GAOT遗传算法优化工具箱)的使用的方法，适合与初学者的。第
VCPP-image-processing-chapter02
- VisualC++数字图像处理技术详解第2版光盘-第二章-VisualC++ digital image processing technology Detailed Version 2 CD- Chapter 2
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- 模式识别和智能计算第二章程序，可以直接运用，欢迎下载-Pattern Recognition and Intelligent Computing Chapter II procedure, you can directly apply, please download
Ch02
- python编写的机器学习算法，为机器学习实战的第二章的源代码，包括第二章用到的数据-Machine learning algorithms written in python for machine learning combat Chapter II source code, including the data used in the second chapter
machine-learning-ex2
- 斯坦福大学机器学习课程作业第二章，主要包含逻辑逻辑回归算法实战。-Stanford University machine learning course of the second chapter, including logic logic regression algorithm combat.
第二章 程序
- 神经网络的线型层网络的基本算法，以及MATLAB的一些基本用法(The basic algorithm of neural network linear layer network, and some basic usage of MATLAB)
kNN
- knn分类器, 机器学习实战第二章代码，k最近邻分类，适用于低维数据的分类器(classifier (KNN algorithm))