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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
MYGA0
- 本程序是一个基本的简单遗传算法示范程序，其优化目标是在〔0，2*pi〕上搜索函数sin(x)*sin(x)的最大值-this procedure is a basic and simple genetic algorithm model procedures, optimizing their goal is [0, 2 * pi] search function sin (x) * sin (x) maximum
MATLABga
- 用MATLAB 语言及MATLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、 编程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理, 并对英国Sheffield 大学的MATLAB 遗传算法工具箱作了简要 的介绍, 探讨了其在军事目标分配中的应用。
CA_Test
- 用遗传算法实现函数优化，程序很简单但是很好用的，适合刚开始学习遗传算法的人
GA_example
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数的最大值
ea
- 用于解决函数优化问题的简单遗传算法，c语言编写，算法简单，适用于初学者
yj1
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值
gatbx
- yj1.m：简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算下面函数的最大值 包括了遗传算法的12个经典例题，适合大家学习参考。
fga
- 一个简单的针对函数优化问题的遗传算法源程序。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
yiyuanhanshu
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算下面函数的最大值-One dollar a simple example of function optimization using genetic algorithm function below the maximum
SGA
- 一个简单的遗传算法，适用于求解函数优化问题，Visual C++编写。-A simple genetic algorithm for solving function optimization problems, Visual C++ to prepare.
Genetic_Algorithm
- 利用matlab编写的一些简单函数优化的遗传算法程序～-Matlab prepared to use some simple function of the genetic algorithm optimization process ~
myGA
- 自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
GMG2W1
- 基于遗传算法的简单优化函数，效果还不错！-Simple genetic algorithm optimization function, the results were good!
ga
- 函数优化的遗传算法程序,最简单的的函数优化。-Simple function optimization of genetic algorithm code
yichuanxuesuanfa
- §1遗传算法的基本概念 §2简单的遗传算法 1． 选择 2． 交换 3． 变异 §3简单的遗传算法运算示例 1． 计算机公司的经营策略优化问题 2． 函数优化问题 §4遗传算法应用举例 1． 子集和问题 2． TSP（旅行商）问题 §5结束语 【附录】 1． 子集和问题源程序 2． TSP（旅行商）问题源程序 -The basic concept of genetic algorithm in § 1 § 2 of the simp
Simple-function-optimization_GA
- 简单函数优化的遗传算法程序，非常全面，可以在数学建模大赛中使用-Simple function optimization of genetic algorithm procedures, very full
GA
- 一个简单但完备的遗传算法用于函数优化的程序！对于初学者很有用！-A simple but complete genetic algorithm for function optimization program! For beginners very useful!
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强