人机对话系统一直是人工智能领域内的研究热点，随着语音技术的日渐成熟，对话管理逐渐被认为是对话系统的关键问题，是整个系统的核心功能体现。由于种种限制，目前的人机对话系统大多是面向单个任务领域内的对话，而且只能在单机上运行，很少考虑对话过程涉及的多主题、主题切换、主题间的信息共享，以及对系统的复杂功能进行任务分解，使分解后的各个功能模块能运行在不同终端上通过通信合作实现更加强大的功能，使得系统易于扩展。 Agent技术是解决这些问题的最好方法，利用Agent技术可以很容易地实现任务的分解，多Ag

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CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子