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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
PSOnetwork
- 有关粒子群优化神经网络的硕士论文，研究相关领域的同行可以参考一下
PSOnetwork1
- 粒子群优化神经网络的硕士论文，PDF格式，可供参考
PSOnetwork2
- 有关粒子群优化神经网络的硕士论文，PDF格式
粒子群算法程序以及优化神经网络程序
- 粒子群算法程序以及优化神经网络程序,测试通过
PSObpPpsorbf
- 粒子群优化神经网络的程序大集合，这是从网站下载的各种程序，基本上包含了所有关于PSO优化神经网络所需要用到的程序及代码。-Particle swarm optimization neural network procedure for large collections, it is downloaded from the website of the various procedures, basically contains all of the PSO neural network opt
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
GA_BP-pso_bp
- 遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较-Genetic algorithm and neural network algorithm for mixed procedures, particle swarm optimization and neural network algorithm for mixed procedures, can be the result of comparison algorithm
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
pso_nn_exe
- 粒子群优化算法与神经网络算法结合的一种混合算法，采用c语言实现-Particle swarm optimization algorithm and neural network algorithms for a hybrid algorithm, using c language implementation
RBFNeuralNetwork
- RBF神经网络优化的粒子群优化的预测文献,可以-RBF Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization for Forecasting
pso
- pso(粒子群算法）优化神经网络 MATLAB的m 文件
psonn
- 粒子群算法优化神经网络,神经网络为传统的多层感知器。-pso optimizes neural networks. the neural networks are multilayer percetrons.
PSO_BP
- 粒子群优化算法应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可-Particle swarm optimization applied to neural network optimization program. No hidden layer is divided into a hidden layer, two hidden layers. You can run DemoTrainPSO.m
foreigner-write-PSO
- 智能优化算法：粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序-intelligence optimization algorithm of pso
BPQPSOBP
- 主要针对级联式变频器故障特征比较难提取，运用小波分析提取故障特征，然后用粒子群优化神经网络进行故障诊断-Mainly for the cascading inverter and difficult to extract the fault features, using wavelet analysis to extract the fault feature, and then use particle swarm optimization neural network for fault
粒子群PID
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法(The code is based on the PSO algorithm optimized PID neural network system control algorithm)
rbiorltyfunction
- 二进制粒子群优化算法pso,主程序：swarmpso m 它包括以下子程序： 1 初始化：swarminit m 2 适应值计算函()
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用(A SIMPLE IMPLEMENTATION OF THE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION)