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CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
C_PSO
- 粒子群算法，用于寻求最优，分为全局寻优，和局部寻优-C_PSO.rar
GTPSO
- 提出一种改进的粒子群优化算法———基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO) 。GTPSO在 保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计 算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题, GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算 法和粒子群优化算法。-An improved particle swarm optimization algorithm--- poor overall survival
Particle.h
- 粒子群寻优算法源程序，采用VC+=编写， 比较好用。-Particle
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
PSOPID
- 粒子群算法在PID参数调节中的应用 优点是具有极强的全局寻优能力-PSO takes an important role in the rejustment of the PID parameters
PathPlanningforMobileRobotsBasedontheNeuralNetwork
- ：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基 于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网 络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计 算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi— tional algo
pso
- 粒子群算法 优化算法 范围内寻优-pso
psopt
- 粒子群算法优化 粒子群优化 寻优，粒子群算法优化 粒子群优化 寻优-pso
M-PSO
- 在粒子群算法的基础上进行改进的动态粒子群寻优算法，对于动态环境可以完成有效寻优，跟踪动态极值-On the basis of improved particle swarm optimization dynamic particle swarm optimization algorithm for dynamic environment optimization can be done effectively, track dynamic extremes
chapter14
- 粒子群算法实现pid寻优,寻找最好的比例。积分，微分参数(liziqun suanfa xun you)
PSO
- 经典粒子群算法，利用经典粒子群PSO算法进行寻优(Particle Swarm Optimization)
chapter13粒子群优化算法的寻优算法
- 先大自然学习的一种算法，源于对鸟类捕食的研究，可以优化算法(An algorithm for first nature learning, derived from the study of bird predator, which can be optimized.)
PSO程序
- ?本程序在matlab环境下，对粒子群编程，完成对两个变量函数的寻优(In this program, in the MATLAB environment, the particle swarm optimization is used to optimize the two variable functions.)
13中粒子群优化算法
- 十三种各种用于寻优计算的粒子群智能优化算法源程序(The source program of thirteen kinds of particle swarm intelligent optimization algorithms for optimization calculation)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)
psoSVMcgForClass
- 用粒子群寻优SVM，从而实现对分类器的参数实现寻优(pso svmcg for class,abcpso)
Particle Swarm Optimization
- 优化算法的一种，粒子群寻优算法。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。(a kind smart mathema algorithm____Particle Swarm Optimization)
Untitled6
- 利用粒子群算法对储能的容量配置进行最优寻优(Energy storage capacity optimization)
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation