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vc_pso719
- 粒子群算法的示例程序，不错。可用来进行函数优化、神经网络训练等。-PSO algorithm sample program, yes. Available for function optimization, neural network training.
psot
- 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
test3_5
- 粒子群算法的实例，应用于无线网络节点的动态布署等。图和表显示结果
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
psotb-beta-0[1].3
- 粒子群算法比较全的资料，主要用于优化计算等。希望对大家有用-PSO all comparative information, want to be useful to everyone
InteligentOptimisationAlgorithms
- 介绍各种智能优化算法，包括遗传算法，模拟退火，粒子群算法等的一本好书-A good book for Intelligent optimization algorithms
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
abcbees
- 蜂群算法研究综述，蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖采蜜等行为的新兴的群智能优化技术，并分析比较了遗传算法蚁群算法粒子群算法和蜂群算法的优缺点适用范围及性能。-Colony algorithm in, a algorithm is a kind of imitation breeding honey bees in the behavior such as emerging group of intelligent optimization technology, and compares the an
chapter6
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
MATLAB-30-Cases
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
pso2012-04-03
- 粒子群算法的matlab实现，包含主文件pso.m和例子程序psodemo.m和psodemo2.m等，每个文件都有详细的注释说明。-Particle Swarm algorithm matlab realize, contains the the master file pso.m and example program psodemo.m and psodemo2.m etc., each file has detailed notes.
rengongzhineng
- 里面包含粒子群算法，蚁群算法，ga，rbf等基本人工智能算法，结构简单运行快，是很好的优化智能算法-Particle Swarm Optimization Algorithm
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- 人工蜂群算法是一种较优秀的群体智能算法．尽管产生时间较晚，算法的很多方面(如引导信息素、信息素扩散机制、最优种群大小等)尚需进一步研究，但其性能仍可与现有许多群体智能算法相媲美，如蚁群算法、粒子群算法等．人工蜂群算法现已成为人工智能领域的一个研究热点问题．随着各项研究的不断深入，人工蜂群算法一定能够更多的解决更多实际问题．-Artificial bee colony algorithm Matlab procedures to achieve
PSO
- 各种粒子群算法，如，自适应粒子群算法，压缩粒子群算法等-pso algorithm
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
第十章粒子群
- 对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法,该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰(A kind of dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed for multi-peak search problem. The algorithm transforms all the peaks in multi-peak problem into equal peaks by transforming funct
人工智能算法
- 整理的一些人工智能算法，包括遗传算法、粒子群算法等。(Some artificial intelligence algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, etc.)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"