搜索资源列表
人工神经网络原理及仿真实例
- 该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。-The system is extremely easy to use, even if you have to various network model is not very profound understanding can be a good use of the
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
selfref
- 当我们用摄像机照射电视机，再把摄到的图案展现在电视屏幕上，这会产生什么？答案似乎应该是什么都没有，因为电视机显示的就是它自己，而它自己正在显示的内容也就是它自己……。然而当我们调节电视机的设置参数、拉大摄像机的焦距，让电视机往它自身内部运动的时候，惊奇的现象出现了：一个一个的复杂结构不断地从电视屏幕中产生、飞出，就好像星系的诞生！当我们旋转摄像机呈一个角度的时候会得到类似左图的“旋转星系”。本Java程序就是在计算机上模拟了这个过程。然而，摄像机-电视这样的自指系统不仅仅能产生如此丰富的复杂图案
17identfitionbothforsrutctureandparament
- 可用于同时辨识模型阶次和参数，对于系统辨识和数学建模很重要。-also can be used for identification model order and parameters for system identification and mathematical modeling is very important.
modelC
- 利用遗忘因子法和AIC辨识法，对一个输入输出数据已知的系统进行参数和阶次辨识。-use Fvrls and AIC identification method, a pair of input and output data of known system parameters and order identification.
bishe2
- 用遗传算法实现基于门限值控制的ABS系统参数进行优化-genetic algorithm based on the threshold of ABS control system parameters to optimize
chaos-rossler1
- rossler混沌系统图像，u取不同参数时的6种混沌状态-rossler chaotic system images, u for different parameters of the six Chaos
@rbf
- 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
hanningwindow
- 由于噪声的广泛存在，当实际应用环境与形成系统参数的训练环境严重失配时，系统参数性能会大幅下降甚至无法工作。同样的语音特征条件下，传统的模型方法识别性能遇到了重大挫折，而人的听觉系统却有良好的噪声适应能力。
RELS
- 增广最小二乘法参数估计，系统辨识，针对含有输出噪声的SISO模型。-Augmented least squares parameter estimation, system identification, aimed at containing the output noise of the SISO model.
mianyi
- 免疫算法,用于参数优化和系统辨识等,希望对大家有用!-Immune algorithm for parameter optimization and system identification, so that useful for all of us!
MY_PSO_zyk_cgaus_rldc
- 给予粒子群算法的优点,将其用于电力系统中进行参数优化有明显效果-this is a alagorithm of var power optimization
PSO_Java
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域，基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
kp-kd-ki
- 基于控制系统中PID控制系统参数优化，使PID参数设置更为合理-Control system based on parameter optimization of PID control system, the PID parameters are more reasonable
RSNA
- 待辨识对象参数a=[1 -1.5 0.7] b=[1 0.5] 输入采用长度L=400的白噪声序列，输出 ，输入和输出数据均含不相关随机噪声，ρ（k）=1/k。利用上述递推公式，辨识系统参数。-To identify the object parameters a = [1-1.5 0.7] B = [1 0.5] Input the length L = 400 white noise sequence, the output, the input and output data
GJGAallT5duozhong
- 综合多种改进遗传算法特点，设计生成一种多方面协同优化遗传算法，在算例验证中表现出更高的成功率与精确度。源码中应用于系统参数辨识，可以根据实际情况替换。-Comprehensive variety of improved genetic algorithm characteristics, design creating a multifaceted collaborative optimization algorithm, in the numerical example showed a hi
123
- 基于hopfield神经网络的控制系统参数辨识-Identification of the control system based on neural network parameters hopfield
System-Identification
- 系统辨识最小二乘法 梯度校正参数估计法 极大似然参数估计法 多变量系统参数估计-System Identification Least Square Method Gradient Correction Parameter Estimation Maximum Likelihood Parameter Estimation Multivariable System Parameter Estimation
神经网络预测客运量
- 采用神经网络，结合北京的各项数据，系统预测客运量变化情况，稍稍改参数便可以直接使用(Using neural network, combined with the data of Beijing, the system predicts the change of passenger volume, and it can be used directly with a slight modification of parameters.)
均线交易系统2V2版-EA
- 软件优点： 1：易于设置和使用，既适合初学者也适合专业人士。 2： 可交易任何品种(XAUUSD/EURUSD/GBPUSD/USDCHF/AUDCAD...)。 3： 可在策略测试器中优化参数，任何时段进行交易。 4：一次一单每单带止损止盈，不担心极端行情，有效的规避了一部分风险。