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Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
linearRegression
- 这是一个线性回归的函数。能够有效的进行回顾算法。其效果非常良好。-This is a linear regression function. Algorithm can be effectively reviewed. The effect is very good.
Untitled
- cmac 的线性回归算法及MATLAB实现 很好用的 试试吧 -A nerve network cerebellum CMACmatlab algorithm example
chapter7
- 该算法是RBF网络的回归中非线性函数回归的实现-The nonlinear function of regression in the realization of the return of RBF network algorithm
LinearRegression
- 利用numpy库实现线性回归 并且带有正则化之后的线性回归处理功能 还有用最小角回归(LARS)算法实现了lasso回归-Numpy library implements the use of linear regression and linear regression with regularization after processing algorithms as well as the minimum angle of regression (LARS) to achieve a la
Linear-Regression
- 线性回归的学习算法。包括数据分析、线性回归、在线梯度下降、多项式回归。压缩包中给出.txt数据文件及说明文档。-Linear regression learning algorithm. Including data analysis, linear regression line gradient descent, polynomial regression. Compressed data given .txt file and documentation.
regression
- 机器学习算法，预测数值型回归，岭回归和逐步线性回归-Machine learning algorithms to predict numerical regression, ridge regression and stepwise linear regression
regTrees
- 机器学习算法，树回归，CART算法，回归与模型树算法，局部加权线性回归-Machine learning algorithms, regression tree, CART algorithm, regression and model tree algorithm, locally weighted linear regression
ml-py
- 机器学习算法(kNN、逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯)python实现。-machine learning by python
Linear-Regression
- 本算法通过简单的例子实现演示了线性回归的实现原理和流程。-The algorithm is realized by a simple example illustrates the linear regression principle and processes.
machine-learning-ex5
- 斯坦福大学机器学习课程作业第五章，主要包含加正则项的线性回归算法实战。-Stanford University machine learning course of the fifth chapter, including Regularized Linear Regression algorithm combat.
akdut
- 用于时频分析算法，计算时间和二维直方图,进行逐步线性回归。- For time-frequency analysis algorithm, Computing time and two-dimensional histogram, Stepwise linear regression.
cplst
- 多标签分类算法，通过对标签降维（SVD），然后利用线性回归建立特征和低维标签之间的关系，求出特征的系数，然后反过来进行预测(Multi label classification algorithm, through the tag dimension reduction (SVD), and then use linear regression to establish the relationship between features and low dimensional tags, to
fwdv033
- 本算法采用相似搜索,和线性加权回归算法,主要用于预测,而且效果好,()
UJFTXJ
- 本算法采用相似搜索,和线性加权回归算法,主要用于预测,而且效果好,()
liner_regression
- 在MATLAB实现了线性回归算法，并对给定的数据做出了预测(A linear regression algorithm is implemented in MATLAB, and the prediction of the given data is made.)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)