搜索资源列表
Mga
- 一些用matlab编写的经典遗传算法算例。可以用于解决许多优化问题-using Matlab to prepare some of the classic examples of genetic algorithm. Many can be used to solve optimization problems
ACO
- 蚁群优化算法是一种基于自然启发的metaheuristic算法,从其提出到现在历经10多年的发展到目前已经成为一种解决组合优化问题的有效工具。最大团问题是一个经典的NP难的组合优化问题,很多实际问题都可以抽象为对无向图上最大团问题的求解,所以,对最大团问题的研究无论在理论上还是实际上都有重要意义。
memetic_for_TSP
- TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题 的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解 决TSP问题。
MOPSO-matlab
- 多目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！ MOPSO-Multi-objective particle swarm optimization algorithm using matlab. MOPSO
pso
- 微粒群算法是今年发展起来的优化算法，广泛应用于物流，交通。可以解决VRP,TSP等经典问题-Particle swarm algorithm is developed to optimize this algorithm, widely used in logistics, transportation. Can solve the VRP, TSP, such as the classic problem
PSOS_exe
- 粒子群优化算法，采用c语言实现，测试均采用经典函数。-Particle swarm optimization algorithm, using c language implementation, testing, adopt the classic function.
GraphCut_matlab
- graph cut 优化算法的最新版本，包含和Matlab接口，已编译，以及自己的一个简单测试例子程序MyTest，还有一篇经典论文及自己的读书笔记-graph cut optimization algorithm of the latest version, includes and Matlab interface has been compiled, and their example of a simple test program MyTest, there is a classic
TSP
- 各种优化算法解决经典的TSP问题，不同方法都有其可取之处-Various optimization algorithms to solve the classic TSP problem, different approaches have their merits
relixue
- 传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。 -Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
SGA
- 经典的实数编码遗传算法 采用轮盘赌 用于解决函数优化-The classic real-coded genetic algorithm for sloving the function optimization by Roulette
Classic-GA-_CSharp
- 经典遗传算法的C#实现，用来求解优化问题-Implement GA with C#
NSGA2-based-function-optimization
- NSGA2是一种快速非支配排序的经典遗传算法，我们利用NSGA2对函数进行优化。-NSGA2-based function optimization.
OABPTF
- 人工智能的经典算法，基于PSO工具箱的函数优化算法-Classic algorithms of artificial intelligence, optimization algorithm based on PSO toolbox function
GABMOA
- 人工智能的经典算法：基于遗传算法的多目标优化算法 -Classic artificial intelligence algorithms: genetic algorithm-based multi-objective optimization algorithm
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
GA
- 遗传算法，一种经典的优化算法，用于很多问题的优化-Genetic algorithm, a classical optimization algorithm for optimizing a lot of problems
NSGA-2
- NSGA-2的源程序,经典的多目标优化算法，对于学习多目标优化算法很有帮助。-The source program of NSGA-2，the classical multi-objective optimization algorithms,it is helpful to learning the multi-objective optimization.
GA遗传算法
- 经典遗传算法 GA 单目标优化智能算法 启发式算法 优化算法(genetic optimization)
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
鲸鱼优化算法matlab代码
- 鲸鱼优化算法matlab代码，可直接用于调用23个经典测试函数进行测试，且有对应注释，代码可读性强，简洁易懂。