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Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
pca_matlab
- PCA人脸识别算法的matlab代码，实现效果理想。程序中包含了结果统计及结果展示。对于初学PCA算法有较大帮助。-PCA face recognition algorithm matlab code to achieve satisfactory results. The program contains the results of the statistics and the results show. Beginner PCA algorithm.
HaarPSRC=Vehicle-detection
- 运用harr特征+SRC（稀疏表示）分类实现的一种车辆检测方法，文件中提供了训练和测试车辆图片。由于时间原因，所用haar特征没有优化，维度过高，导致滑窗框图过慢，本代码只输出效果统计数据，以供大家参考学习稀疏表示在车辆检测中的应用。-Using harr feature+SRC (sparse representation) classification to achieve a vehicle detection method, the paper provides a training a
heatmap
- 用于画热区图的R语言代码，适合统计方面的人使用。-Used to draw heat zone map R language code for people to use statistics.
knn_logistic_naiveBayes
- 统计机器学习经典分类算法MATLAB代码，付数据集。包括knn算法，逻辑斯蒂回归和朴素贝叶斯算法。-Classical statistical machine learning classification algorithm MATLAB code, pay dataset. Including knn algorithm, logistic regression and naive Bayes algorithm.
fie_dt14
- 代码里有很完整的注释和解释，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括回归分析和概率统计。- Code, there are very complete notes and explanations wolf calculated Lyapunov exponent, Including regression analysis and probability and statistics.
1804
- 多机电力系统仿真及其潮流计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，主要为数据分析和统计。- Multi-machine power system simulation and flow calculation, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Mainly for data analysis and statistics.
janmiefun
- 包括数据分析、绘图等等,主要为数据分析和统计，课程设计时编写的matlab程序代码。- Data analysis, plotting, etc., Mainly for data analysis and statistics, Course designed to prepare the matlab program code.
threal
- 本代码包包括超长整数相加,积分实现,数制转换,单词统计等()
Desktop
- 人工智能神经网络代码，以及测试于测试结果文件统计(Artificial intelligence neural network codeAnd test the test results file statistics)
2013.统计学习导论_基于R应用
- R语言实战，统计学习导论基于R语言的应用！有理论，有应用，有代码示例(R language code and examples concerning statistics etc)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
统计学习方法-电子书及代码实现-李航
- 统计学习书籍和代码，非常非常好的资料，你可以下载的学习。(Machine learning actual supporting code, very very good information, you can download the learning.)