针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分

基于对标准遗传算法中收敛依赖于初始群体选择的困难所作的分析,提出交替使用两种遗传繁殖操作 产生后代群体以摆脱收敛对初始群体选择的依赖. 对于超低副瓣线阵天线的方向图综合问题,建立了改进的遗传算法 优化模型.计算实例说明改进后的遗传算法其收敛不依赖于初始群体的选择,具有实际应用前景. -Difficulties by the analysis of convergence depends on the initial group selected based on the standa