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人工神经网络原理及仿真实例
- 该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。-The system is extremely easy to use, even if you have to various network model is not very profound understanding can be a good use of the
人工神经元网络
- 《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！-"artificial neural network" contains practical network model, learning rules and the training methods of some algorithm for the study of artificial intelligence, pattern recognition o
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
MNN_package.zip
- 基于BP模型的神经网络模型，simulink仿真模型,BP model based on neural network model, simulink simulation model
BA 无标度小世界模型生成程序
- BA无标度小世界模型生成程序,描述了复杂网络增长和优先连接的特性。-Code to get BA scale-free model.
ANNRecognizer
- C#编写的BP神经网络模型的手写识别器，可以识别数字-C# prepared by the BP neural network model of the handwriting recognizer, you can identify the numbers
RBFTimer
- 该程序为自己编写的简单例程，程序建立了神经网络模型，输入样本，并进行训练，输入检验样本即可得到输出，为神经网络初学者提供帮助。-The program, prepared for their own simple routines, procedures to establish a neural network model, enter the sample, and training, input output samples can be obtained for the neural n
pso_wavelet
- 小波神经网络模型，采用粒子群算法优化，包含单输入、多输入-Wavelet neural network model, using particle swarm optimization, including single-input, multiple-input
ganncode
- 一个不错的GA-NN的神经网络模型的示范代码。适合入门学习-A good GA-NN model of the neural network model code. Suitable for entry-learning
NeuralNetworkModel
- 神经网络模型介绍神经网络模型的定义,理论的推导以及仿真图表-Neural network model neural network model for introduction of the definition, theoretical derivation and simulation charts
fyi
- 人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。目前,人工免疫系统已开始成 为计算智能研究的新领域。本文首先介绍免疫系统的机理,然后给出人工免疫网络模型和免疫学习算法,接着说明人工免疫系统的 最新研究成果,最后指出其进一步研究的方向。 -Artificial Immune System(AIS) implements a learning technique inspired by the biological immune system which is
chaos_neural_networks
- 混沌神经网络模型，包括二个和三个混沌神经元组成的网络-Chaotic neural network model, including two and three chaotic neuron network
BP网络
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法（梯度法），通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐层(hide layer)和输出层(outpu
BP神经网络
- 通过人工神经网络，简单的学习程序，BP神经网络模型(Through artificial neural network, simple learning program, BP neural network model)
第19章 神经网络模型
- 神经网络基本原理及流程图相关代码，可以帮大家初步了解神经网络，为进一步的学习打下基础(The basic principle of neural network and the related code of flow chart can help us to understand the neural network initially and lay the foundation for further study.)
25种人工神经网络模型matlab源码
- 25种人工神经网络模型matlab源码 帮你轻松揭开神经网络神秘的面纱！(25 artificial neural network model matlab source code to help you easily reveal the mysterious veil of neural network!)
Java实现BP神经网络
- 神经网络之BP神经网络模型，Java实现BP算法实现对空气质量等级的分类(BP neural network model of neural network and Java realization of BP algorithm for classification of air quality)
LM神经网络模型代码
- 使用LM神经网络分类，程序源码。LM神经网络能达到很好的分类效果。(Using LM neural network classification)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime