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matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
Spider4dataanlysis
- ?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet); Support Vector Machine (SVC) c
beyes
- 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
matlab -自带 fcm解析
- matlab自带的fcm聚类源代码分析详解。
classanalysis.rar
- 1)解压缩 2)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 3)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 4)内有多种模式识别方法可以使用 ,1) Extract 2) Open the
Clusteranalysis
- MATLAB实现的聚类分析，距离计算使用欧式距离，然后采用下三角矩阵进行聚类。-MATLAB implementation of the cluster analysis, the distance calculated using the Euclidean distance, and then use a lower triangular matrix clustering.
Fuzzy-Cluster-Analysis
- 利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
kmeanssource
- kmeans程序，用以各种方面聚类分析，诸如入侵检测和图像等。-kmeans method，used in many fields， such as intrusion detection, imag segmentation and etc.
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
ClusteringToolbox2
- 一个用于聚类的工具箱，内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。-One for clustering toolbox, with principal component analysis, fuzzy techniques, such as Matlab source code and application procedures for Demo.
Iris2
- matlab写的自己设计的自适应网络做iris聚类分析并分类的实验，算法不是很稳定，有一定参考价值-matlab write ,adaptive cluster analysis and classification of iris experiment, the algorithm is not very stable and have a certain reference value
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
DNAanalysis
- DNA序列分析，dna聚类软件，层次分析法MATLAB程序-DNA,MATLAB
yiqunsuanfa
- 蚁群算法，用于进行聚类分析，或者进行故障模式识别-ACO
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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
fuzzycm
- 运用matlab的模糊聚类文件，运用模糊聚类分析方法，聚类涉及事物之间的模糊界限-Matlab file using fuzzy clustering using fuzzy cluster analysis, clustering involves the fuzzy boundaries between things
k-means-algorithm-program
- 用于实现k-means聚类分析的matlab代码-Used to implement k-means clustering analysis matlab code
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
7-9
- 分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。(It respectively introduces the outline of probability and mathematical statistics, statistical estimation, hypothesis test, variance analysis, regression