搜索资源列表
ClusteringanalysisbasedonSOFMnetwork
- 基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。 -Based on self-organizing feature map network cluster analysis, neural network is developed on the basi
ER
- 复杂网络ER随机网络的C++代码，可求其邻接矩阵和聚类系数-ER random networks of complex networks C++ code, rectifiable its adjacency matrix and clustering coefficient
sw1
- 小世界网络的生成以及相关参数的计算，包括最短路径、有效性和聚类系数等。-This program generates SW and gives the shortest route,coefficiency and so on.
network
- 用于计算网络的熵、聚类系数、最短路径、度序列分布-Network used to calculate the entropy, clustering coefficient, shortest path degree sequence distribution
small_network
- 处理相关系数矩阵，计算聚类系数，最短路径，生成网络图等-Computing the correlation coefficient matrix, processing clustering coefficient, the shortest path, generate network diagram, etc