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9927412ANN_TRAIN
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序,程序可以自动从网上下载最新数据并分析,得出的结果可以以图形数字显示或保存在CSV文件中.ZIP-use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloaded
orth_qr
- 本人编写的QR分解的神经网络算法,该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵,可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题,本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点,而蚁群算法 无须教师学习,并能够达到全局最优。
AutomatSystemRequirementSpecification
- 课程软件小组自动售货机系统需求分析初稿,供大家分享-Course software group vending machine system the preliminary needs analysis for everyone to share
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中,使BP神经网络与PID控制算法结合起来,通过吸收两者的优势,使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数,更好地适应输入变量的变化,提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发,设计了基于BP神经网络的PID控制器,并对其进行了仿真分析,结果表明,该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
DEMOChineseAddressSegmentation
- 中文地名分析和地名词典创建工具。可以自动分析地名、地名分词-Chinese place names and names of dictionary creation tool. Names can be automatically analyzed, word names
qichejishufazhan
- 在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些 关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和 推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络 的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。 -Collected a large number of domestic and
Prediction_program
- 对于任意输入的一个LL(1)文法,构造预测分析程序,输出输入串的自动匹配过程。首先实现集合FIRST(X)构造算法和集合FOLLOW(A)构造算法,再实现预测分析表构造算法。再构造预测分析程序,输出字符串的自动匹配过程。-For any input of a LL (1) grammar, structure prediction analysis program, import and export series of automatic matching process. First of
A-fuzzy-expert-system
- 本文提出了一种自动检测和电能质量扰动分类模糊专家系统。有关干扰的类型包括电压骤降,骤升,中断,切换瞬变,冲动,闪烁,谐波和缺口。据推测,在所分析的波形采样的形式提供。傅立叶变换和小波分析,利用独特的功能获得的波形一个模糊专家系统为主体的决定有关的干扰类型而设计的。仿真研究,验证了该方法的比较研究人工神经网络为基础的分类方法和该方法研究的准确性也报告,以显示该方法的优点-This paper presents a fuzzy-expert system for automated detectio
pcapcr
- 主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类,基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra,用于模式识别分类和回归建模型,PCA类中增加基于Zedgraph类图显示,自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool for data cleaning
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just rega
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just regarded as a tool
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set
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Python Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码
- Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码,知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。(Python+Neo4j Medical Knowledge Atlas Automatic Question and Answer System source code, knowledge atlas construction, automatic question and answer, based on kg a