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  1. assist

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  2. 用神经网络实现的人口统计算法,自动收敛,误差小于10 -Using neural network algorithm to achieve the demographic, automatic convergence, the error is less than 10
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:2042
    • 提供者:费卢杰
  1. jiyumohushenjingwangluo

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  2. 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中,由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响,从而产生码间干扰。为了消除码间干扰,要在接收端进行均衡, 以补偿信道特性,正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列,已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列,仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数,也就是说, 盲均衡技术本身完全不用训练序列,就可以自启动收敛并防止失锁情况, 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:7982676
    • 提供者:钟情
  1. HumanDet

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  2. 公交车系统模式识别,能够自动识别人头部位,统计某个座位的人数。-The bus system, pattern recognition, can automatically identify the poll site, and statistics of the number of a seat.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3154602
    • 提供者:肖信纳
  1. Automatic-People-Counting-

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  2. 提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统。。该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测。克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足。-Automatic people counting system based on machine learning in intelligent video surveillance. . The system through machine learning methods to accurately detect the
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:445028
    • 提供者:刘伟豪
  1. MLkNN

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  2. ML-KNN,这是来自传统的K-近邻(KNN)算法。详细地,为每一个看不见的实例中,首先确定了训练集中的k近邻。之后,基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例,即属于每个可能类的相邻实例的数量,最大后验(MAP)原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究,即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类,表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:5120
    • 提供者:
  1. 极影机器人

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  2. .EA名称:极影机器人 极影机器人-EA:是结合统计数据和网格的特点,适应的行情非常广泛,基本可以做到每月盈利,自动计算仓位自动开仓,自动平仓自动止损止盈,条件许可下自动开单,这是属于一种对冲EA .只做有效性好,不做纯傻瓜式加仓 网格策略自诞生以来,就一直用于大部分交易市场,其有利有弊; 利:见效快,盈利显著,有效的行情内基本很稳定; 弊:对大单边式行情适应性差; .设置风险,不用抗单(EA Name: polar shadow robot Polar image robot EA: it c
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-12
    • 文件大小:39936
    • 提供者:初夏@微凉
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