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搜索资源列表

  1. selfadptivesignalprocess

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  2. 自适应信号处理算法的实现,非常有价值 -adaptive signal processing algorithms to achieve very valuable!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:14337145
    • 提供者:张士雄
  1. 11

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  2. 自适应信号处理的神经网络方法
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3237010
    • 提供者:郑海伟
  1. Matlab遗传算法改进程序

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. jiyumohushenjingwangluo

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  2. 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中,由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响,从而产生码间干扰。为了消除码间干扰,要在接收端进行均衡, 以补偿信道特性,正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列,已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列,仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数,也就是说, 盲均衡技术本身完全不用训练序列,就可以自启动收敛并防止失锁情况, 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:7982676
    • 提供者:钟情
  1. DSP_ARMA_Lattice_C_language

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  2. 在数字信号处理中,格型(Lattice)网络起着重要的作用,使得它在现代谱估计,语音处理,自适应滤波,线性预测和逆滤 波等方面已得到广泛应用。本项目在VC6.0上用标准C语言实现了ARMA格型滤波器,提供单点滤波和向量滤波的实现,并给出测试程序。算法实现的稳定性也在工程项目中得到验证。-In digital signal processing, the lattice type (Lattice) network plays an important role, so that it
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:213305
    • 提供者:林元陈
  1. GeneticAlgorithm

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:22315
    • 提供者:SmileHF
  1. GA

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2230
    • 提供者:tyy
  1. yuyinxinhaochuli

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  2. 仿真日常生活中的语音消噪的自适应处理,采用LMS算法,程序简单 实用,对语音信号自适应处理有很好的了解-Adaptive processing simulation of everyday life Speech Noise Canceling, using LMS algorithm, the procedure is simple and practical, the speech signal adaptive processing have a good understanding
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:963
    • 提供者:zhengmao
  1. fan_mp28

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  2. 一些自适应信号处理的算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,可实现对二维数据的聚类。- Some adaptive signal processing algorithms, Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, Can realize the two-dimensional data clustering.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:8398
    • 提供者:郝毅宏
  1. ewt

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  2. 经验小波变换,一种新的自适应信号处理方法-Empirical wavelet transform, a new adaptive signal processing method
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:1407
    • 提供者:wxd
  1. jj210

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  2. 雅克比迭代求解线性方程组课设,一些自适应信号处理的算法,快速扩展随机生成树算法。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Some adaptive signal processing algorithms, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:5120
    • 提供者:杜飞
  1. yavtt

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  2. 一些自适应信号处理的算法,含噪脉冲信号进行相关检测,有均匀线阵的CRB曲线。- Some adaptive signal processing algorithms, Noisy pulse correlation detection signal, There ULA CRB curve.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:8349
    • 提供者:成伟芳
  1. akarf

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  2. 雅克比迭代求解线性方程组课设,一些自适应信号处理的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Some adaptive signal processing algorithms, Conducted through virtual array DOA estimation.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:5120
    • 提供者:徐耀豹
  1. at760

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  2. 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,一些自适应信号处理的算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Some adaptive signal processing algor
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:10969
    • 提供者:李小琴
  1. wind power forecasting based on EWT-KELM

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  2. 针对短期风电功率预测,提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量,针对每个分量分别构建 KELM 预测模型,最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:651264
    • 提供者:小蹦豆
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