蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。 -artificial bee colony algorithm

由Karaboga提出的一种人工智能算法（Delphi版），通过模拟蜜蜂寻找食物的行为的优化方法。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。-The proposed by Karaboga, an artificial intelligence algorithm (Delphi Edition), by simulating the bees to find food behavi

蜜蜂全体优化算法及其多变体的应用及优化。(Application and optimization of the Bee Colony Optimization (BCO) algorithm and its numerous variants.)