新型的群智能优化算法，蝙蝠算法，希望能够帮到学习智能算法的朋友。-The novel swarm intelligence optimization algorithm, bat algorithm, learning and intelligent algorithms friends want to be able to help.

蝙蝠算法( bat algorithm) 是由剑桥大学的Yang于2010 年提出的一种模拟蝙蝠捕食过程中所采用的回声定位原理的启发式智能算法。目前已经通过了标准测试函数的测试，对于解决连续性优化问题取得了较好的效果。-Bat algorithm (bat algorithm) is an analog process bat predation by Cambridge University s Yang proposed in 2010 adopted the principle of ec

标准的蝙蝠优化算法,通过模仿蝙蝠用超声波搜索猎物的过程来寻求最优解，属于一种新颖的智能优化算法-Standard bat optimization algorithms

由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好！-Due to the BP neural network into local optimum easily, we use the bat algorithm to optimize the parameters of BP, to find the optimal parameters, and as the initial value of paramete

此代码创建了一个BP神经网络，对二元函数进行拟合，并利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化-This code creates a BP neural network, which fits the binary function and optimizes the weights and thresholds of the BP neural network using the bat algorithm.