搜索资源列表
computerDiag
- 计算机故障智能诊断系统 用户输入计算机的故障症状 即可由系统得出故障原因和相关的处理方法-Diagnose the system in computer s trouble intelligence Users input the trouble symptom of the computer Can be had cranky reason and relevant treatment methods systematically
SP1923106
- 专家系统课程设计,用计算机解决SP先生谜题,有详细代码-curriculum design expert system, computer SP Mr. Mystery solved a detailed code
yongyi222_GA
- 该程序是蚂蚁觅食的计算机模拟。仅仅运用简单的规则，蚂蚁就能够聪明的找到食物。该程序是复杂系统涌现思想的生动体现，即异常简单的规则就能够导致完全复杂，并且看似智能的行为。为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，-ants foraging of computer simulation. Just use simple rules,
mining
- 用Ｖｉｓｕａｌ ｃ＋＋写，是一个计算机教学挖掘系统，用到了算法ＩＤ３算法
Expertensystem-2
- 本套书是专家系统的一系列相关书籍，一共11本，我会陆续上传，本书是:计算机专家系统应用
fuzzy-pid
- 该文提出调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真。以碱回收炉的水位控制为例具体论述调整系统控制量的模糊PID控制器的设计、2－D控制表的建立、以及控制器计算机设计与仿真的实现。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具进行的仿真实验表明，该控制器既吸收了模糊控制器良好的动态性能，又克服了模糊控制器静态性能较差的缺点。并且为碱回收炉上汽包水位控制提出了一种新的尝试。该控制器结构简单、参数调整方便、快捷。
matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统，并应用到工程、金融和其他实际项目中去。
autolife
- Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
AlgorithmforWheelRailContactGeometry
- 提出并实现一种轮轨接触几何算法,可以检测铁道车辆系统动力学仿真在线计算时轮对与钢轨的刚性 单接触斑、多接触斑和跳离情形. 所得刚性接触斑可以为Hertz 理论提供刚性穿透量和曲率,为非Hertz 理论提 供接触区域的法向间隙,为动力学仿真提供接触中心位置和法向方向. 轮对与钢轨的计算机三维图形显示表明 该算法是有效的. 该算法已用于开发空间耦合的铁道车辆系统动力学仿真软件-Algorithm for Wheel Rail Contact Geometry
51ppt_077
- 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器. -Artificial Intelligence (Artificial Intelligence), the English abbreviation for the AI . It
simn
- 计算机仿真技术课件，非常不错。实际应用计算机仿真技术时，还有许多问题需要考虑，本章将向读者介绍部分仿真应用技术，包括：仿真语言、一体化仿真技术、人工智能和专家系统在仿真技术中的应用、仿真建模方法学，以及仿真实验的计划指定和实施。 -simulation related
winep_code
- 这是一个典型的产生式系统的算法题.用的是有界深度优先的递归算法,是用C++Builder4.0写的.这也是人工智能或者程序设计竞赛题中最基本最常用的算法.如果自己动手编程实现了一个这样的题目,那么很多相关的题目也就都一样可以做了,比如"四皇后问题","推箱子问题","传教士和野人问题"等等。 利用深度优先的算法都是不一定能找到最优路径的,而且如果解路径过长的话还可能会搜索失败.如果保证要找到最优路径需要用另一些算法,比如宽度优先算法.无论是哪一种算法,如果问题稍微复杂一点的话,都要解决"
machinelearninganddatamining
- “机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。 因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
JKLMNOPMQRONSQMTOULUVRONWQXMLTRKRTXNR
- 蚁群算法是一类模拟生物群体突现聚集行为的非经典算法E首先描述了一个简单蚂蚁系统及 其简单蚁群算法C并对其进行了计算机程序模拟与动力系统仿真E结果表明C简单蚂蚁系统中存在规模 聚集效应C当蚁群的规模超过某一临界值时C蚂蚁的行为开始向有序的方向收敛C并最终稳定在一种有 序状态E 关键词=蚂蚁系统F蚁群算法F仿真F多主体系统 中 -Ihl &o jmlskq h & omxplspq }m &~ps vm rj i hl} & hmpq’Iqmk!&p hlq<qlpk
FuzzyRuleGenerationBasedonGeneticAlgorithm
- 这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the fuzzy rules of the thesis, th
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序， 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题， 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力， 能够与决策者进 行 “对话” ， 并应用推理方式提供决策建议， 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛， 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合， 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
Diagnosis-Expert-System
- 采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式, 对机械设备发生的故障实现迅速准确的 诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。本文应用Visual prolog 语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓 词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械 常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。-The computer technology of artificial intelligence ex
GA
- 遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。早在本世纪40年代，就有学者开始研究如何利用计算机进行生物模拟的技术，他们从生物学的角度进行了生物的进化过程模拟、遗传过程模拟等研究工作，但由于缺乏一种通用的编码方案，只能依赖变异而非交叉来产生新的基因结构，因而收效甚微。-Genetic algorithms originated in the biological system for the computer simulation. Early in this century, 40 year
深度学习
- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of