搜索资源列表
聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
assignt
- duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。-duda the pattern classification operations source code, the second chapter on the first two aircraft that practice. Two categories of classified design. C programming language.
Fisher1
- 模式识别的经典算法FISHER算法,课程设计的实验作品-the classic pattern recognition algorithm Fisher algorithm, the experimental curriculum design works
ganzhiqi_s200502106
- 模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。-pattern recognition-based perceptual function criteria for the classification of linear design, completely writing code is described in detail.
n84-3
- 非线性程序之模式识别与控制系统设计.-nonlinear pattern recognition procedures and control system design.
ISODATA_C++
- 这是一个有关于模式识别中的isodata算法的C++实现。很多课程设计可用到。数据在data.txt里-This is a pattern recognition on the C isodata algorithm to achieve. Many courses available to the design. Data data.txt Lane
pattern_recognition_v6.1.tar
- 包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法，并且还能根据参数指定样本的分布规律,然后通过分类算法找分界面
Edit Distance算法
- 对模式识别中的字符串模板匹配问题进行的研究，设计了对任意字符串进行匹配和字符串相似度，即列文斯顿距离进行计算的算法-right pattern recognition template matching string for the research and design of the arbitrary strings and string matching similarity, Ken Livingstone distance calculation algorithm
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
libsvm-3.11
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使 用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包， 他不但提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用-LIBSVM is National Taiwan University Lin ( Lin Chih-Jen ) Associate Professor and develop the design of a simple, easy
eyelabel
- 该代码用于眼睛的人工标定，并记录数据只用，是MFC图形化界面设计。用于模式识别，人眼定位，人工智能方面做前期机器学习或训练。-The code used for the artificial eye calibration, and record data only is the graphical interface design MFC. For pattern recognition, the human eye positioning, pre-done in artificial in
Java-tSP2
- Java语言TSP递归程序的优化，采用新型递归模式设计实现的。-Java language TSP optimization of recursive procedures, recursive model using the new design.
Bayes
- 贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。-Bayesian classification experiment is designed to be simple linear classifier, know the basic methods of pattern recognition. Master the use of Bayesian classifier design formula method.
classify
- 模式识别中，固定增量聚类算法，课程设计项目-Pattern Recognition, fixed incremental clustering algorithm, the curriculum design project
tennisDemo
- 一个用人工智能编写的网球游戏源码。其采用的设计模式对于编写类似程序有参考价值。-Written in a tennis game with artificial intelligence source. The design patterns used in a similar procedure for the preparation of a reference value.
GeneticAlgorithms
- 求解任务分配和路径选择的改进遗传算法。针对传统的遗传算法编程求解过程中存在的代码复用性不高，灵活性差的情况，在参考麻省理工学院Matthew Wall开发的遗传算法类库GAlib的基础上，提出了基于设计模式的改进遗传算法设计框架，提供了Visual C#代码。该框架通过使用模板方法模式、策略模式和适配器模式大大提高了改进遗传算法在设计实现过程中的可扩展性和灵活性。-Traditional genetic algorithm programming in the process of solvin
Divide-and-conquer-algorithm
- 分治算法是基于多分枝递归的一种算法设计模式。分治算法递归地把一个大问题分解为多个类型相同的子问题，直到这些子问题足够的简单能被直接解决。最后把这些子问题的解结合起来就能得到原始问题的解。-Divide and conquer algorithm is based on a multi-branch recursive algorithm design pattern. Divide and conquer algorithm recursively to a large problem into
lakeast-v1.0
- GA和PSO融合的源码，多个示例，设计模式重构-Integration of GA and PSO source, multiple examples, design patterns reconstruction
fisher
- 基于Fisher准则线性分类器设计 模式识别 最佳线性分界面 Lagrande乘子求解-Solving the Lagrande multiplier based on the the Fisher criterion linear classifier design patterns to identify the best linear interface
六自由度机械臂控制系统设计与运动学仿真
- 北京工业大学硕士学位论文六自由度机械臂控制系统设计与运动学仿真姓名:马江申请学位级别:硕士专业:模式识别与智能系统指导教师:孙亮0090501摘要摘要机械臂作为机器人..(Design and Kinematics Simulation Name: Ma Jiang Applied Degree Level: Master Specialty: Instructor of Pattern Recognition and Intelligent System: Sun Liang 0090501